mongodb中的索引其實類似於關係型資料庫，都是為了提高查詢和排序的效率的，並且實現原理也基本一致。由於集合中的鍵(字段)可以是普通資料型別，也可以是子文件。mongodb可以在各種型別的鍵上建立索引。
db.testcollection.ensureindex(,unique:ture)
db.mycol.find().pretty()
mongodb索引分為7類：
[1]預設索引（_id索引）：mongodb有個預設的「_id」的鍵，他相當於「主鍵」的角色。集合建立後系統會自動建立乙個索引在「_id」鍵上，它是預設索引，索引名叫「_id_」，是無法被刪除的，_id值也是恆定不變的。
[2]單鍵索引：索引值為乙個單一的值，比如字串，更新日期等等。
[3]多建索引：索引值為多個值同時存在，例如陣列。
[4]復合索引：單鍵索引和多建索引的結合。
[5]過期索引：在一段時間後會過期（自動銷毀記錄）的索引，適合用於處理使用者登入資訊等具有時間侷限的記錄過期處理（比較多的做法是session或者cookie），對一些儲存日誌的過期處理等等用途。
[6]全文索引：主要用於搜尋業務的索引，通過多種不同的查詢方式和條件進行mongodb全文索引，適合搜尋引擎和站內搜尋業務。
注：過期索引 ：儲存的字段值必須是指定的時間型別isodate或者是isodate陣列，不能使用時間戳，否則索引會失效。
注：過期索引：記錄自動銷毀程序是每60s跑一次的後台程式，並不是很準時的自動程式。
注：過期索引：如果指定了isodate陣列，那麼程式會自動吧陣列內時間最早的那條記錄銷毀掉。
注：過期索引：過期索引不能被復合索引所引用。
注：全文索引：mongodb全文索引目前不支援中文。
建立：
db.testcollection.ensureindex()db.testcollection.find(},}).sort(})（1）查詢單條記錄：
db.testcollection.find(})db.testcollection.find(})db.testcollection.find(})db.testcollection.find(})注：地理位置索引：查詢距離某點的一定距離範圍內的點；查詢包含在某一區域所有點。
注：地理位置索引：有兩個子分類。
（1）2d索引：平面地理位置索引
（2）2dsphere索引：球面地理位置索引
建立：
（1）2d索引：
db.a.ensureindex()
//*位置表示方式：經緯度[經度，緯度]，取值範圍：經度[-180,180]緯度[-90,90]
db.a.ensureindex()
//*位置表示方式：geojson描述點、線、多邊形，格式：，支援$mindistance,$maxdistance
（1）2d索引：
$near查詢：查詢距離某個點最近的點。
例：
db.a.find(})
//*查詢在點[1,1]距離最近的10個點。
例1:
db.a.find(}})
//*查詢在左邊界[0,0]，右邊界[3,3]的矩形範圍內的所有點。
db.a.find(}})
//*查詢在[0,0]為圓心，半徑為5的圓形區域內的所有點。
db.a.find(}})
//*查詢在多個座標點組成的多邊形範圍內的所有點。
例：
db.command()注：mongodb自帶的庫狀態管理工具mongostat：這個工具可以檢視當前mongodb的資料讀取和索引命中情況：
注：在find()後面加入explain()可以檢視查詢的詳細資訊
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公司搬家後，對網路的限制越來越嚴格，只允許訪問網頁，主流的聊天工具msn，qq都在禁止之列，雖然一片 聲，卻無濟於事。還好還有google的gtalk，在公司的網路高壓政策下還有一條出路，只是gtalk的朋友比較少，大部分客戶都在qq，msn上，客戶紛紛打 來問怎麼不上網了？真不知如何給客戶解釋公司...