以下是筆者認為，在不久的將來，會對遊戲行業產生影響的四大趨勢。
多人遊戲**性增長
為了支援全球普遍快速發展的多人遊戲行業，遊戲開發人員需要採用全新的方法滿足玩家對良好遊戲體驗的要求。為了讓遊戲在全球進行推廣，遊戲背後的運營團隊需要採用混合平台或跨雲平台的方式，以滿足玩家的需求。
雲平台管理工具kubernete十分受歡迎，從中我們可以看到遊戲開發人員將後端運作容器化，可以更輕鬆地跨雲平台管理部署，這一趨勢還將繼續。通過雲技術取代基礎設施，再加上容器化和開源技術，遊戲開發人員就能在最合適的環境裡運營遊戲，節約管理成本。
跨平台遊戲多樣化
遊戲的運營平台將越發多樣化——如今我們已經能看到某款遊戲能在多個裝置上執行，在不久的將來，這方面還會有巨大的進展。開發人員將採用這種模式推出更多遊戲，因此開源解決方案能提供一種有效的途徑，幫助遊戲實現跨平台，而無需開發人員自己編寫相應的程式，或者購買其他的服務。
在過去20多年裡，開源技術已經讓安全、科技等各個行業受益，同樣地遊戲行業也對這種技術擁有更大的需求。遊戲開發人員可以通過一種通用的服務棧簡化基礎設施的設計並優化現有的解決方案，從而降低開發成本，避免費時費力的管理工作。
隨著網際網路覆蓋面積的擴大，遊戲裝置的成本降低，全世界玩家之間的隔閡越來越小。同樣地，遊戲開發社群的開源資源也會更加一體化，這將幫助他們打造更多工具和服務，推出更加優秀的遊戲。
免費遊戲需要穩定性分析和新內容
從目前看來，移動公司需要資料分析技術來提高營收和使用者參與度。隨著開發人員能獲得的資料日益豐富，這種優化迴圈能夠得以不斷進行下去。隨著各大平台的遊戲逐漸採用「遊戲即服務」模式，不同平台之間的壁壘也將消失，事後分析也在逐漸變成事前**，使用者的體驗在不斷得到改善。
「遊戲即服務」模式不僅意味著長久的盈利週期，同時也要求更快的內容開發速度，這會給內容開發團隊帶來更大的壓力。想要保持對使用者的吸引力，遊戲應該經常性地更新之前未推出的內容，讓整個遊戲行業保持活力。因此開發人員也需要工具和分析見解來加快開發速度，確保自己不會被淘汰，並及時回應玩家的需求。
人工智慧和機器學習不斷創新
在過去，遊戲行業和人工智慧的聯絡就十分密切，將來這兩者之間的關係還會進一步深化。例如谷歌在人工智慧領域取得的不少成就可以歸功於deepmind，而後者的演算法就是在各種雅達利遊戲中測試的。之前的影象介面卡（gpu）主要用途是影象渲染，也就是俗稱的「顯示卡」，但經過驗證，這種晶元在機器學習模型訓練中能起到意想不到的效果。除此之外，我們已經可以看到人工智慧在圍棋、《星際爭霸》等遊戲中嶄露頭角。所以遊戲行業的未來取決於人工智慧，這種說法並不奇怪。今年來人工智慧取得的進步也和遊戲有著聯絡，我們能從中看出一些積極的影響——遊戲公司可以**乙個玩家的生命週期價值，檢測作弊和外掛程式，提高電腦ai的遊戲操作水平等。
以上還只是人工智慧在遊戲領域的冰山一角。你還可以想象電腦ai的水平可以隨著玩家水平的提高而提高。另外，隨著計算機對人類視線、語音和觸覺等輸出訊號的感知水平的提高，更多的遊戲種類將隨之誕生，比如現在就有部分遊戲可以用語音控制。
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