資料結構思維筆記（十）Map介面

在接下來的幾個練習中，我介紹了map介面的幾個實現。其中乙個基於雜湊表，這可以說是所發明的最神奇的資料結構。另乙個是類似的treemap，不是很神奇，但它有附加功能，它可以按順序迭代元素。

我們從乙個map開始，它使用鍵值對的list實現。

1.實現mylinearmap

簡單來說，就是繼承map,放入list中,來看下初始結構

public
class
mylinearmap
implements
map@override
public k getkey()
@override
public v getvalue()
@override
public v setvalue
(v newvalue)
}

2.分析mylinearmap

兩個私有方法findentry用於根據key值，找到對應的實體，equal用於比較，下邊是實現：

private entry findentry
(object target)
}return null;
}private
boolean
equals
(object target, object obj)
return target.
equals
(obj)
;}

equals執行時間取決於值的大小，跟數目無關，是常數時間o(1).

findentry執行時間取決於數目，最好的情況下，可以一開始就找到，但是平均下來的話，仍要遍歷整個map,是線性時間，時間複雜度為o(n).

大部分的mylinearmap核心方法使用findentry，包括put，get，和remove。這就是他們的樣子：

public v put
(k key, v value)
else
}public v get
(object key)
return entry.
getvalue()
;}public v remove
(object key)
else
}

這三個方法中，呼叫findentry是線性時間，其餘操作都為常數時間，所以總的時間複雜度為線性時間。

總而言之，核心方法都是線性的，這就是為什麼我們將這個實現稱為mylinearmap

如果我們知道輸入的數量很少，這個實現可能會很好（很好的原因就是，數目少了有更大機率查詢為常數時間），但是我們可以做得更好。實際上，map所有的核心方法都是常數時間的實現。當你第一次聽到這個訊息時，可能似乎覺得不可能。實際上我們所說的是，你可以在常數時間內大海撈針，不管海有多大。這是魔法。

我們不是將條目儲存在乙個大的list中，而是把它們分解成許多短的列表（這樣查詢時就為常數時間）。對於每個鍵，我們將使用雜湊碼（在下一節中進行說明）來確定要使用的列表。使用大量的簡短列表比僅僅使用乙個更快，但正如我將解釋的，它不會改變增長級別；核心功能仍然是線性的。但還有乙個技巧：如果我們增加列表的數量來限制每個列表的條目數，就會得到乙個恆定時間的對映。你會在下乙個練習中看到細節，但是首先要了解雜湊！

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