Map與資料結構

上篇中介紹了collection中arraylist和linkedlist和在資料結構中的分析。但在，由於collection是無論是基於陣列的arraylist還是基於鍊錶的linkedlist它都沒有辦法儲存有關係的資料，比如乙個人的姓名—身份證，這樣有關係的資料。因此就有了map介面。

arraylist和linkedlist的資料結構分析

map用於儲存具有對映關係的資料，因此map集合中儲存著兩種值，一組用於儲存key,另一組用來儲存value。並且key不允許重複。

下圖為map介面所衍生的類或者

幾個重要的引數

預設大小為16

載入因子：這裡涉及到map的擴容機制，也就是map的擴容時機，舉例當map大小為100，但裡面有74個元素，當再次新增的時候，map就會擴容。再比如說預設大小為16，當map中元素有16*0.75=12的時候，就擴容。這樣減小map擴容的次數和。

table 為map的大小，但不是實際元素的個數。

size為map中當前元素的個數。

/**
* 預設大小為16
*/static
final
int default_initial_capacity = 1
<< 4; // aka 16
/**     * 載入因子為0.75
*/static
final
float default_load_factor = 0.75f;
/*** map中儲存的元素，可以進行擴容
*/transient entry table = (entry) empty_table;
/*** map中元素的個數
*/transient
int size;

構造方法中幾個預設值。

public
hashmap(int initialcapacity, float loadfactor) 
public
hashmap(int initialcapacity) 
/*** 預設大小為16
* 預設載入因子 (0.75).
*/public
hashmap() 
public
hashmap(map extends k, ? extends v> m)

當我們給put()方法傳遞鍵和值時，我們先對鍵呼叫hashcode()方法，返回的hashcode用於找到bucket位置來儲存entry物件

如果key中值已經存在，那會再次新增會覆蓋以前的value

public v put(k key, v value) 
if (key == null)
return putfornullkey(value);
int hash = hash(key);
int i = indexfor(hash, table.length);
for (entrye = table[i]; e != null; e = e.next) 
}modcount++;
addentry(hash, key, value, i);
return
null;
}

新增元素，如果到載入因子0.75時，會擴容。將map*2，並把原來map中的元素放入到新的擴容後的map中。

resize(2 * table.length);

void resize(int newcapacity) 
entry newtable = new entry[newcapacity];
transfer(newtable, inithashseedasneeded(newcapacity));
table = newtable;
threshold = (int)math.min(newcapacity * loadfactor, maximum_capacity + 1);
}

public v get(object key)

通過計算key的hashcode，再通過hashcode找出value。

final entrygetentry(object key) 
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
for (entrye = table[indexfor(hash, table.length)];
e != null;
e = e.next) 
return
null;
}

從上面的**中可以看出hashmap中是用陣列為基礎，資料中每個元素鍊錶來實現，也就是陣列+鍊錶，如圖

從上表可以看出在陣列中，每乙個元素都是linkedlist

1、hashcode相同說明是不是同乙個物件？

hashcode相同，並不能說明是同乙個物件！因為他們hashcode相同，所以bucket的位置相同，hashmap真正的儲存物件是用的linkedlist儲存物件，這個entry(key,value)也就是儲存在linkedlist中。

2、hashmap與hashtable的區別

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