三歲孩子到經濟學人，秒懂人工智慧三歲孩子理解人工智慧：
家裡老二今年5歲，他三歲的時候去小區遛彎，見到一條狗，他媽媽告訴他那是一條狗；去路邊遇到一條狗，他媽媽告訴他那是一條狗；幾次以後，他看到狗基本上都能認出來了（甚至動畫片上那些極其抽象，小孩子們能認出來反而大人認不出來的漫畫狗狗）。如果你要告訴三歲的孩子什麼是人工智慧，你只要跟他說：給電腦看兩張狗的**，電腦也能自己找出規律認出狗來。
十三歲的孩子理解人工智慧：
十三歲的孩子會問那電腦是怎麼找出規律認出狗的？你只要告訴他，電腦能認出耳朵、腳腳、腿和尾巴，然後電腦找出這些東西的特點和組合起來的特點，就能認出狗來。
二十三歲的孩子理解人工智慧：
二十三歲不是孩子了好不好，應該起碼大四了吧。假設這個人跟我一樣是學經濟的（但願是北大經濟學院校友哈，我皮，我愛顯擺，哈哈哈），那一定學過統計和計量吧，估計聽過卷積和傅利葉變化啥的（哪怕跟我一樣數四都勉強及格）。統計是找規律的，計量是找關係和權重的（大概這意思，高階計量的老師們饒了我啊）。用卷積神經網路這個神神叨叨的詞來看，其實就是卷積（22+11，也就是兩個數字相乘再相加），加上了可以計算引數權重的「回歸」。說到回歸，學經濟的應該「哦~~，就這啊，我懂了」。用卷積來計算相似性，用回歸來推導具體演算法，這規律不就找出來了嗎？（ai大佬們別噴啊，這只是給經濟學小白們（也就是你們的老闆們）入門的說法）
好了，到此為止。至於cnn、fast r_cnn、ssd、fpn、yolo等等演算法，cafe、tensorflow等等平台，愛了解就了解，不愛了解也不耽誤。
人工智慧跟以往的工業革命不一樣，不是工具和材料的創新，而是我們大腦的重構。既然現有的所有經驗、知識都可以用人工智慧計算出來，未知的也能借助人工智慧推導，那我們以後每個人的工作和生活會發生什麼翻天覆地的變化呢？
除了家裡的「小愛同學」「小度小度」，其實任何人在任何工作環境裡，都應該想一下，我的哪些知識和經驗、技術可以用人工智慧跑一遍？我在做任何事之前是不是應該參考一下人工智慧計算結果？
人工智慧隨後帶來的影響絕對超過過往的任何一次產業革命，因為這次革的是我們的腦子。即使我們的腦子只開發了10%，無非也就是10個腦子加起來，能頂破天？但現在人工智慧模組化、共享化，很短的未來就可以讓數億電腦可以連起來思考，怕不怕？
因為做的農業領域人工智慧應用「跟我種」，突然想到一點：我靠，這是針對「自養型」生物的人工智慧開發啊。對於人類這種站在食物鏈頂端的「他養型」生物，未來電腦會不會覺得我們是地球的負擔？怕不怕？
回顧一下這個非常完美的邏輯：1.機械人不得傷害人，也不得見人受到傷害而袖手旁觀；2.機械人應服從人的一切命令，但不得違反第一定律； 3.機械人應保護自身的安全，但不得違反第
一、第二定律。在現在已經到來的人工智慧時代，電腦的邏輯和程式是可以自行生成的，這個邏輯已經成了玩笑。怕不怕？
怕就趕緊學人工智慧吧，不用懂**，但每個人都應該了解人工智慧即將給我們的世界帶來什麼。
學點經濟學知識（三）
經濟學原理 第三章節思考 1 人們通常認為只有生產活動創造價值，而交換活動則不創造價值。但經濟學家茅于軾教授卻強調，交換是創造價值的。請談談你對茅于軾教授這一觀點的理解。以個人為例，無論個人有多大的絕對優勢，在有限的精力 體力 時間等因素的限制，能做的事情，還是有限的。如果每個人能利用自己的比較優勢...
《微觀經濟學》 第三章
需求 彈性 某商品需求量對自身 變動的敏感性或反應程度。每變動乙個百分點所能帶來的需求量變動的百分點。影響商品彈性大小的因素 例項 醫藥的需求對 的敏感性是什麼樣的呢？對很多低收入階層來說，當醫藥 很高的時候，他會選擇少去醫院 少看病。對高收入者 對富人來說，醫藥的 再怎麼 他對醫療的需求都不會有任...
課程筆記 中科大計算經濟學（三）
假設有三個秘書輪流面試，需要當場決策，如何找到最合適的秘書？如果隨機三選一，選到最好秘書的概率是1 3 如果按照最優策略，選到最好秘書的概率是1 2 按照條件概率進行計算 frac times 0 frac times 1 frac times left frac times 0 frac time...