樹莓派編譯安裝caffe2

平心而論，樹莓派平台可以選擇的深度學習框架還是相當多的，這裡主要記錄下caffe2平台的安裝。

首先按照官網教程，clone原始碼：

git clone --recursive

git submodule update --init

考慮到樹莓派可能不是很穩定，用ubuntu系統clone下來打包丟到樹莓派裡邊也許會好些。。。

之後由於樹莓派記憶體限制，我們要先把樹莓派的交換區擴大到2g。輸入：

sudo nano /etc/dphys-swapfile

將conf_swapsize=100改為=2048以上，儲存退出。之後用下列命令啟用交換區：

sudo /etc/init.d/dphys-swapfile stop

sudo /etc/init.d/dphys-swapfile start

之後由於caffe2合併到pytorch了，所以應該用下列指令編譯，而不是如官網所述cd caffe2：

cd pytorch

./scripts/build_raspbian.sh

之後根據報錯的提示，pip安裝相應軟體包，我這邊安裝了pyyaml，不過我的樹莓派在之前安裝了tengine平台，不清楚會不會附帶安裝了一些依賴外掛程式，等不報錯開始正常編譯之後就是等了，大概3~4小時吧，編譯完成之後，就可以吧交換區改回100了，畢竟設定的太大對tf卡不好。

編譯完成之後安裝：

cd build

sudo make install

現在開啟python（注意不是python3），輸入import caffe2，不報錯說明這一步安裝成功。

以下操作出自

輸入import caffe2.python.predictor.predictor_exporter as pe，正常情況下會報錯，因為python中protobuf的版本和系統版本不一致，可通過下列指令檢視：

pkg-config --modversion protobuf

pip list | grep protobuf

不一致沒關係，我們執行

sudo pip install --upgrade protobuf==3.6.1 #根據你系統的版本改

沒安裝future庫的要裝上，不然報錯

sudo pip install future

更新protobuf失敗可能是pip版本過低，需要執行：

pip install --upgrade pip

sudo pip install --upgrade pip

好啦，現在caffe2就編譯安裝完畢了。