caffe2的安裝過程區分ubuntu的不同版本，在ubuntu 14.04和 ubuntu 16.04下的相關命令有所不同，最重要的是caffe2主要支援python2.7版本，以下python和pip命令預設情況下都是指python2.7版本，經過筆者測試，caffe2版本暫時不支援python3.5及以上版本。
1、首先，安裝required dependencies依賴包 命令列如下：
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y --no-install-recommends \
build-essential \
cmake \
git \
libgoogle-glog-dev \
libprotobuf-dev \
protobuf-compiler \
python-dev \
python-pip
sudo pip install numpy protobuf
2、其次，如果有gpu支援的話optional gpu support，需要安裝cuda型別的依賴包，具體分為 ubuntu 14.04和 ubuntu 16.04，具體命令如下：
注意區分ubuntu的不同版本：
2.1 for ubuntu 14.04
sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends
wget ""
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
2.2 for ubuntu 16.04
sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends
wget ""
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
2.3 install cudnn (對於所有ubuntu版本)
cudnn_url=""
wget $
sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -c /usr/local
rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig
3、其次，如果沒有gpu支援，只考慮cpu的支援，繼續安裝其他依賴包
注意：libgflags2包是為ubuntu 14.04準備的，而libgflags-dev包是為ubuntu 16.04準備的。
3.1 for ubuntu 14.04
sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2
3.2 for ubuntu 16.04
sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev
3.3 for both ubuntu 14.04 and 16.04 (對於所有ubuntu版本)
4、然後，開始複製和構建caffe2，命令列如下：
git clone --recursive && cd caffe2
sudo make && cd build && sudo make install
sudo python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "success" || echo "failure"
5、最後，如果第4步中最後一行命令返回」success「，則表明caffe2安裝成功。
6、如果之前成功安裝了gpu支援依賴包，可以執行如下命令列來測試，但注意到如果沒有gpu包，則caffe2會選擇cpu來代替，但這一代替會出現類似丟失庫檔案的錯誤。
python -m caffe2.python.operator_test.relu_op_test
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