1，安裝pandas 庫 ： pip install pandas
2，函式的使用：
1，讀取 csv 檔案只要用 pd.read_csv() 就能將 csv 檔案裡的資料轉換成 dataframe 物件
dataframe = pd.read_csv('example.csv')
寫入 csv 檔案將 dataframe 物件 存入 .csv 檔案的方法是 .to_csv()
例如，我們先建立乙個 dataframe 物件,然後我們將這個 dataframe 物件存成 'new_dataframe' 檔案，pandas 會自動在磁碟上建立這個檔案。
這裡傳入 index=false 引數是因為不希望 pandas 把索引列的 0~5 也存到檔案中。
為了確保資料已經儲存好了，你可以試試用pd.read_csv('new_dataframe') ，把這個檔案的內容讀取出來看看。
dateframe.to_csv('new_dateframe',index = false)
pd.read_csv('new_dataframe')
2，讀取excel 檔案
excel 檔案是乙個不錯的資料**。使用 pd.read_excel() 方法，我們能將 excel **中的資料匯入 pandas 中。請注意，pandas 只能匯入**檔案中的資料，其他物件，例如巨集、圖形和公式等都不會被匯入。如果檔案中存在有此類物件，可能會導致 pd.read_excel() 方法執行失敗。
舉個例子，假設我們有乙個 excel ** 'excel_output.xlsx'，然後讀取它的資料
pd.read_excel('excel_output.xlsx', sheet_name = 'sheet1')
請注意，每個 excel **檔案都含有乙個或多個工作表，傳入 sheet_name='sheet1' 這樣的引數，就表示只讀取 'excel_output.xlsx' 中的 sheet1 工作表中的內容。
寫入 excel **檔案
跟寫入 csv 檔案類似，我們可以將乙個 dataframe 物件存成 .xlsx 檔案，語法是 .to_excel()
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