機械人是可程式設計機器，其通常能夠自主地或半自主地執行一系列動作。許多機械人只是簡單的、周而復始地執行同一程式，並不能自己做出判斷，例如機械人樂隊、跳舞機械人等。而人工智慧是電腦科學的乙個分支，ai演算法可以解決學習、感知、解決問題，語言理解或邏輯推理。
「人工智慧」的機械人可以根據臨時出現的隨機狀況進行判斷並作出合理反饋，比如掃地機械人在遇到障礙物時能自行避開。乙個是系統，靠演算法實現，另外乙個是實體，也依靠一些設定好的語言進行交流。
也可以說，機械人是人工智慧的乙個載體，人工智慧籠統來說分為強人工智慧與弱人工智慧。目前我們所見到的還是弱人工智慧，智慧型專注於某一領域，比如**的人工智慧客服回答資料庫中的問題，當然隨著資料庫內容豐富，回答的準確率也會進一步提公升。
特斯拉的無人駕駛也是屬於人工智慧的範疇，根據路況、速度等引數快速的做出決定。未來有一天強人工智慧會與我們看到科幻電影中的機械人一樣，有自我判斷、情感、超強學習能力。
人工智慧、大資料、雲計算和物聯網的未來發展值得重視，均為前沿產業，多智時代專注於人工智慧和大資料的入門和科譜，在此為你推薦幾篇優質好文：
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