所謂大資料，就是從各種型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。大資料是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。它是對那些超出正常處理範圍和大小、迫使使用者採用非傳統處理方法的資料集所下的定義。
區別於過去的海量資料，大資料的特點可以概況為4個v：volume、variety、value和velocity，即大量、多樣、價值密度低、快速。
第一，資料體量大。大資料一般指在10tb（1tb=1024gb）規模以上的資料量，目前正在躍公升到pb（1pb=1024tb）級別。不僅儲存量大，計算量也大。
第四，處理速度快。在資料量非常龐大的情況下，也能做到資料的實時處理。這一點和傳統的資料探勘技術有著本質的不同。
大資料技術是指從各種型別的大體量資料中快速獲得有價值資訊的技術。這是大資料的核心問題。目前所說的大資料不僅指資料本身的規模，也包括採集資料的工具、平台和資料分析系統。大資料研發的目的是發展大資料技術並將其應用到相關領域，通過解決大體量資料處理問題促進其突破性發展。因此，大資料時代帶來的挑戰不僅體現在如何處理大體量資料並從中獲取有價值的資訊，也體現在如何加強大資料技術研發。大資料所涉及的關鍵技術大致包括6個方面：資料採集與資料管理、分布式儲存和平行計算、大資料應用開發、資料分析與挖掘、大資料前端應用、資料服務和展現。
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