我們正處於福雷斯特研究公司所描述的「使用者時代」，這個時代中驅動業務決策的不再是公司，而是使用者。基於這個原因，深度理解使用者的重要性已經遠勝以往，因此許多機構開始使用大資料技術來挖掘使用者資訊。
收集和分析正確的資料、切實的理解使用者體驗及使用者行為已成為當務之急，下面將分享10個大資料的使用方法，可以幫助機構從使用者互動中獲得見解、提高使用者忠誠度並從根本上取得競爭優勢：
1.將網路傳輸中的資料看做「金礦」並進行挖掘。你的網路中包含了大量其它公司無法從中獲益的資料，收割這些資料中的價值是你真正理解使用者體驗的第一步。
2.不要總是用假設去了解你的使用者，並且知道他們需要什麼。擁抱使用者，並且切實的了解使用者行為，要比去假設要好的多。保持客觀，從實際資料中獲得見解。
3.盡可能的收集資料，從而減少盲點。盲點可能導致丟失關鍵資訊，從而得到乙個歪曲的使用者體驗觀。確認你收集了一切可以影響到使用者體驗和行為分析的資料。
4.對比資料的體積，我們該更看重數量。收集好資料之後，專注於重要的資料來做分析方案。
5.迅速。使用者需求優先順序總是在變化的，技術需要迅速的做出分析並做調整。這樣才能保證你分析出的不是過時結果，對於隨時都在改變的需求，你需要迅速的收集資料並做出響應的處理。
6.實時的業務運作。這就需求對資料的實時分析並獲取見解，從而在情況發生後可以實時的做出調整，從而保證最佳的使用者體驗及經營結果。
7.分析不應該給產品系統帶來風險，也就是分析永遠都不應該給使用者體驗帶來負面的影響。所以盡可能多的捕捉資料，避免盲點才能讓分析出的見解不會對業務有負效應。
8.利用好你資料的每乙個位元組，聚合資料可能會暗藏關鍵見解。這些資訊片段可能會反應最有價值的見解，可以幫助持續的提公升使用者體驗及經營效果。
9.著眼大局。捕捉與你站點或者網路應用程式互動的所有資料，不管是來自智慧型手機、平板或者是電腦。豐富資料，將不同儲存形式之間的資料關聯起來，確信這些點都被連線了起來。在處理中關聯的越早，獲得的見解就越完整、精準、及時和有效。
10.和平台無關，確保你的大資料分析能力不會受到裝置的型別限制(筆記本、台式電腦、智慧型手機、平板等)。
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