現在就來詳細講解一下python的裝飾器！
裝飾器的理解比較難，裝飾器的使用用到了閉包，閉包是學習裝飾器的基礎。所以先看閉包：
# coding:utf-8
def fun():
def fun1():
print("i am fun1")
return fun1 #這個地方返回fun1的記憶體位址
if __name__ == '__main__':
f = fun() #f儲存了fun1的記憶體位址
f() #執行f函式就是執行fun1函式
這時候你可能會問，f就是fun1，為什麼不能直接呼叫fun1呢，我們可以試試能不能呼叫：
因為fun1()是在全域性的函式fun()裡面定義的，全域性情況下只能呼叫fun()，不可以直接呼叫fun()裡面的函式。
我們要想在全域性情況下呼叫「全域性函式」內部定義的函式，就必須令該全域性函式返回「內部函式」的記憶體位址，然後將該記憶體位址賦值給乙個變數，通過呼叫這個變數來實現「全域性呼叫內部函式」，而此時，這個「內部的函式」就稱為「閉包」。
第一種：不帶引數的裝飾器：
這裡我們先定義了乙個裝飾器fun()，而fun函式裡面的fun1函式就是乙個閉包。當我們在函式main_fun定義前加上@fun時，這個語句相當於：main_fun = fun(main_fun)。也就是說，我們在進行不帶引數的裝飾器的呼叫時，相當於把下面的函式名當做引數傳給了@後面的函式，@fun也就相當於執行了fun(main_fun)。後面就好理解了：fun()函式返回了fun1函式的記憶體位址，下面的main_fun()其實就呼叫了「閉包」fun1()，進行了fun1()函式裡面的操作。
# coding:utf-8
def fun(func):
def fun1(*args):
print("我是閉包函式哦~",args)
func() #這個函式是傳進來的函式，與外界無關
return fun1 # 這個地方返回fun1的記憶體位址
@fun # 等價於 main_fun = fun(main_fun)
def main_fun():
print("我是被裝飾的函式哦~")
if __name__ == '__main__':
main_fun() #執行這個函式就直接跳到閉包裡面去了。這個函式是否執行，取決於閉包裡面是否呼叫
main_fun("我是引數") #傳遞的引數會被帶到閉包裡面去接接收引數。
執行結果：
這裡需要注意的是：如果要返回函式的話，帶引數的裝飾器就要寫三層內嵌函式。
帶引數的裝飾器的具體執行過程分為兩步：首先執行dec(『qq』)，不管中間過程，dec函式返回的是函式outer的記憶體位址，此時就變成了@outer，按照「不帶引數的裝飾器」的呼叫過程我們知道，此時outer將函式func2的名稱當做是引數執行outer裡面的函式inner()。另外我們還需要注意：現在inner裡不僅有func2，還有dec本身所攜帶的引數』qq』。
此外：列印出來的"i』m inner"是在判定if type == 'qq』後直接執行的；而"i』m func2"是inner()函式執行「outer函式所帶的引數」呼叫的結果，也就是說inner函式最後呼叫了「outer函式所帶的引數」func並執行了它，換句話講，inner就是乙個閉包。
python裝飾器 python 裝飾器詳解
def outer x def inner y return x y return inner print outer 6 5 11 如 所示，在outer函式內，又定義了乙個inner函式，並且inner函式又引用了外部函式outer的變數x，這就是乙個閉包了。在輸出時，outer 6 5 第乙個...
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按照 python 的程式設計原則，當乙個函式被定義後，如要修改或擴充套件其功能應盡量避免直接修改函式定義的 段，否則該函式在其他地方被呼叫時將無法正常執行。因此，當需要修改或擴充套件已被定義的函式的功能而不希望直接修改其 時，可以使用裝飾器。先來看乙個簡單的例子 def func1 functio...
詳解Python裝飾器
裝飾器的難點 在梳理了裝飾器的整個內容之後，我認為難點不是裝飾器本身，而是直接呼叫被裝飾的函式，讓人無法理解背後究竟發生了什麼。一 引出裝飾器概念 引入問題 定義了乙個函式，想在執行時動態的增加功能，又不想改動函式本身的 示例 希望對下列函式呼叫增加log功能，列印出函式呼叫 def f1 x re...