創新工場董事長兼ceo李開復在清華大學做了名為《人工智慧的**時代》的演講。 在演講中，李開復博士用簡易的語言較為系統的介紹了人工智慧，深度學習等概念，並且闡明了目前人工智慧物質的問題，展望了人工智慧將來的**前景。假如說在21世紀，還有哪一種手藝可以和歷次工業革命中的先導科技相提並論的話，答案必然是正在步入成長增長期的人工智慧。 伴隨著人工智慧應用的迅速展開，其價值開始滲透到各行各業。 人工智慧的飛速發展，將有機會重新定義未來人類工作的意義以及財富的創造方式，帶來史無前例的經濟重塑，甚至改變全球的權利格局。 正因如此，全球各地的經濟體都在致力於制定相應的戰略計畫，以期在人工智慧賽道的競爭中佔據優勢。
李開復說，人工智慧有很多分支，其中之一是機器學習，機器學習裡面還有單個分支是深度學習。 深度學習和機器學習還面臨很多挑戰。
比如，目前這乙個範圍還無單個統一的平台。 在深度學習方面，單個人懂就是懂，不懂就是不懂，人才競爭很激烈。 簡單地說，深度學習就是把計算機要學習的東西當作一大堆資料，把這些資料丟進單個複雜的、包合許多層級的資料處理網路（深度神經網路），然後檢驗經過這乙個網路處理獲得的結果資料是不是符台要求 ，若是合適，就保留這乙個網路行為目標模型，若是不合適，就一次次地、鍥而下舍地調整網路的引數設定，直至歸俞出滿足要求為止．深度學習還有個問題，就是機器不能用人的語言說出來它是怎麼做到的，也就是說，我們沒辦法知道機器做事情的動機和理由。 所以，若是有個範圍，需要告訴別人怎麼做，需要向別人解釋為什麼，那這乙個範疇對人工智慧來講還是有相當大的欠缺的。當然李開復還指出，人工智慧就算有侷限性，可是它在很多範疇還是能很快運用的。
李開復針對人工智慧的商業化，提出了幾個建議。
他的第乙個建議是把人工智慧變成工具。 許多狀況之下人工智慧只要能輔助人就可以了。 有人說，人工智慧，＂人工＂在前，＂智慧型＂在後，我們所做出來的機器不必然要取代人，許多狀況之下只要能輔助人就可以了。 雖然人工智慧會讓很多任務作消失，但終歸不能替代所有工作。 由於人工智慧無情感，關於愛與關懷，是沒法做到的。 若是有心理疾病，大多數人還是會去找心理醫生促進**，而不會去找機械人。 所以在必然程度上，人工智慧是在輔助人而不是取代人。
第二個建議，要找到容錯的使用者介面。 比如，搜尋引擎的精確度其實是很低的，你用搜尋引擎搜尋的時候，很多時候第一條都不是你要的答案，但為什麼我們說搜尋很聰明呢？ 由於它的介面很聰明，提供了許多結果，只要你找到你需要的結果，你就會感覺這乙個搜尋引擎很棒。 這一類的容錯的介面，就算它的識別率很低，給你許多結果，一旦讓你在必然時間裡獲得底滿足，其實還是到達了必然的可用度。
第三個建議是，讓使用者提供自然的大資料。
第四個建議是，關注侷限範疇。先做幾個可控情況下的**駕駛專案，然後通過它獲取資料，學習教訓，不斷改進。 這也是單個可以挑選的方向。
我們相信，人工智慧能夠真正的落地商業化，持續深入變革各行各業。 而我們也將會遇到新時代的機遇和挑戰。
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