Python中的裝飾器詳解

1.裝飾器介紹

2.語法糖

3.裝飾器的應用

4.多個裝飾器的使用

1.裝飾器介紹：

裝飾器就是對被裝飾的物件（類，函式）進行重構的，可以在不改變原來物件的情況下呼叫物件時執行重構的行為，在不改變原函式的基礎上，給函式增加功能。

特點：把乙個函式當作引數，返回乙個替代版的函式，本質就是乙個返回函式的函式

def func1():
print('hello,world')
#如果我們想要實現的功能是在此基礎上在列印一句話怎麼辦,
#有人會說直接在函式內部在寫上對應的功能就好了,可是在生
#產環境中往往是不能修改已經寫好的**的，那麼怎麼辦呢
def outer():
func1()  #呼叫前面的函式
print('login...')
outer()
#這種方法貌似可以實現,可是功能複雜後每次都要呼叫還是不合理的

使用裝飾器

def desc(fun):
def add_info():
print('國慶快樂～')
fun()
return add_info
@desc                               ##語法糖，用來連線裝飾器和函式
def login():
print('login...')
@desc
def logout():
print('logout...')
login()
logout()

函式執行順序：在執行login()的時候，由於有裝飾器，所以先執行裝飾器，執行print函式，fun（）跳到login（）函式，然後返回到裝飾器發現函式執行完畢，跳到login（）

此函式執行完畢

執行結果

國慶快樂～ login... 國慶快樂～

logout...

2.裝飾器的應用

import time
def decorator(func):
print(time.time())                         #列印系統時間
func()
@decorator
def f1():
print('this is a function...')
@decorator
def f2():
print('this is a function...')
f1()
f2()

執行結果

1554977829.1020477 this is a function... 1554977829.1020703

this is a function...

語法糖連承接之後，裝飾器從上到下執行

3.裝飾器中帶有引數

import time
def decorator(func):
def warpper(*args,**kwargs):                   #裝飾器中可以加引數，如可變引數，關鍵字引數
print(time.time())
func(*args,**kwargs)
return warpper
@decorator
def f1(func_name):
print('this is a function ' + func_name)
@decorator
def f2(func_name1,func_name2):
print('this is a function ' + func_name1)
print('this is a function ' + func_name2)
@decorator
def f3(func_name1,func_name2,**kwargs):
print('this is a function ' + func_name1)
print('this is a function ' + func_name2)
print(kwargs)
f1('test')
f2('test1','test2')
f3('test1','test2',a=1,b=2,c='westos')

執行結果：

1554978357.8987756
this is a function test
1554978357.8988152
this is a function test1
this is a function test2
1554978357.898822
this is a function test1
this is a function test2

4.有返回值的裝飾器

import time
import functools
def add_log(fun):
@functools.wraps(fun)
start_time = time.time()
res = fun(*args,**kwargs)        #函式本身有返回值，要在函式最後將資料返回，不然在呼叫函式的時候
end_time = time.time()           #無法得到結果，只是在函式內部執行
return res
@add_log
def add(x,y):
time.sleep(1)
return x + y
add(1,2)

執行結果

5.多個裝飾器

如果要新增複雜的功能的時候，乙個裝飾器遠遠不過，如何新增多個裝飾器呢

def decorator_a(fun):
print('get in decorator_a')
def inner_a(*args, **kwargs):
print('get in inner_a')
res = fun(*args, **kwargs)
return res
return inner_a
def decorator_b(fun):
print('get in decorator_b')
def inner_b(*args, **kwargs):
print('get in inner_b')
res = fun(*args, **kwargs)
return res
return inner_b
@decorator_a      		#當有多個裝飾器的是裝飾器由下到上執行，即先執行b在在執行a
@decorator_b
def f(x):
print('get in f')
return x * 2
f(2)

執行結果：

get in decorator_b get in decorator_a get in inner_a get in inner_b

get in f

python中的裝飾器詳解

在了解裝飾器的之前一定要先了解函式作為引數傳遞,什麼是函式內嵌,請參考我之前寫的部落格函式簡介因為在python裡面,函式也是物件,也可以作為引數進行傳遞.python裝飾器本質也是一種特殊函式,它接收的引數是函式物件,然後動態地函式引數新增額外的功能,而不用修改原有的函式物件.python裝飾器...

python裝飾器 python 裝飾器詳解

def outer x def inner y return x y return inner print outer 6 5 11 如所示，在outer函式內，又定義了乙個inner函式，並且inner函式又引用了外部函式outer的變數x，這就是乙個閉包了。在輸出時，outer 6 5 第乙個...

python裝飾器詳解 python裝飾器詳解

按照 python 的程式設計原則，當乙個函式被定義後，如要修改或擴充套件其功能應盡量避免直接修改函式定義的段，否則該函式在其他地方被呼叫時將無法正常執行。因此，當需要修改或擴充套件已被定義的函式的功能而不希望直接修改其時，可以使用裝飾器。先來看乙個簡單的例子 def func1 functio...

Python中的裝飾器詳解

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python裝飾器 python 裝飾器詳解

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