斐波那契數列(fibonacci sequence),又稱**分割數列、因數學家列昂納多·斐波那契(leonardoda fibonacci)以兔子繁殖為例子而引入,故又稱為「兔子數列」,指的是這樣乙個數列:1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在數學上,斐波納契數列以如下被以遞迴的方法定義:f(1)=1,f(2)=1, f(n)=f(n-1)+f(n-2)(n>=2,n∈n*)
1、遞迴方法
def fib_recur(n):
if n<=1:
return n
else:
return fib_recur(n-1)+fib_recur(n-2)
def ex(c):
return int(c)
x=input().strip().split()
n=list(map(lambda a:int(a), x))[0]
for i in range(1, n):
print(fib_recur(i),end=' ')
寫法最簡潔,但是效率最低,會出現大量的重複計算,時間複雜度o(1.618^n),而且最深度1000
2、遞推方法
def fib_loop(n):
a,b=0,1
for i in range(n+1):
a,b=b,a+b
return a
for i in range(20):
print(fib_loop(i),end=' ')
遞推法,就是遞增法,時間複雜度是 o(n),呈線性增長,如果資料量巨大,速度會越拖越慢
3、生成器
def fib_loop_while(n):
a,b=0,1
for i in range(0,n):
a,b=b,a+b
yield a
for i in fib_loop_while(20):
print(i,end=' ')
在這裡系統解釋一下:
1、帶有yield關鍵字的函式物件 他是返回乙個列表list,list中的每個元素 都是 yield返回的每乙個值 (每次執行yield輸出值構成的列表)
2、帶有yield的函式都被看成生成器,生成器是可迭代物件,且具備__iter__ 和 __next__方法, 可以遍歷獲取元素
python要求迭代器本身也是可迭代的,所以我們還要為迭代器實現__iter__方法,而__iter__方法要返回乙個迭代器,迭代器自身正是乙個迭代器,所以迭代器的__iter__方法返回自身即可
4、類實現內部魔法方法
class fibonacci(object):
"""斐波那契數列迭代器"""
def __init__(self,n):
self.n=n
self.a=0
self.b=1
self.cur=0
def __next__(self):
"""當使用next()函式呼叫時,就會獲取下乙個數"""
5、 矩陣
res = pow((np.mat([[1, 1], [1, 0]])), n) * np.mat([[1], [0]]) #使用mat方法直接定義矩陣
return res[0][0]
for i in range(10):
print(int(fib_matrix(i)), end=' ')
print('\n')
### 2
# 使用矩陣計算斐波那契數列
def fibonacci_matrix_tool(n):
matrix = np.matrix([[1, 1], [1, 0]]) #matrix和mat函式等效
# 返回是matrix型別
return pow(matrix, n) # pow函式速度快於 使用雙星好 **
def fibonacci_matrix(n):
result_list =
for i in range(0, n):
return result_list
# 呼叫
result=fibonacci_matrix(10)
for r in result:
print(r,end=' ')
因為冪運算可以使用二分加速,所以矩陣法的時間複雜度為 o(log n)
用科學計算包numpy來實現矩陣法 o(log n)
斐波那契數列 斐波那契數列python實現
斐波那契數列 fibonacci sequence 又稱 分割數列 因數學家列昂納多 斐波那契 leonardoda fibonacci 以兔子繁殖為例子而引入,故又稱為 兔子數列 指的是這樣乙個數列 1 1 2 3 5 8 13 21 34 在數學上,斐波納契數列以如下被以遞推的方法定義 f 1 ...
python 斐波那契數列
用python寫斐波那契數列當然大家都寫的出來。當時如果用一行 寫呢。本來沒有打算用一行 寫的。後來看到有用一行 寫階乘的。reduce lambda x,y x y,i for i in range 1,n 1 當然在這之前需要 from functools import 好吧,如果你願意,就算兩...
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