java的小細節

1,用mybatis框架做分頁查詢,直接用map

dao: 

public listfindhistory( int limits, int pages, string sogo) 
select * from installment  
sogo=#
order  by id desc limit # , # 
//返回實體類
select * from userlogin 
phone=#

string sogo= sogo1.replace("\"", "");//去掉雙引號

string amt = amt2.tostring();

if(amt.indexof(".") > 0)

//32位的uuid

public static string getuuid32() 
//生成指定個數的uuid
public static string getuuid(int num) 
string uuidari=new string[num];
for(int i=0;i6,查詢號碼,返回資料 中間的資料用*代替
u  serloginexample example = new userloginexample();
example.setorderbyclause("id desc");
criteria criteria = example.createcriteria();
criteria.andtogetherwayequalto(togetherway);
criteria.andsogoequalto(sogo);
arraylistarraylist = new arraylist<>();
for(int k=0;k2 && i<7)
}string phone =  string.valueof(m);
userlogin userlogin = new userlogin();
userlogin.setid(id);
userlogin.setphone(phone);
userlogin.setcopy2(copy2);
userlogin.settogetherway(togetherway2);
arraylist.add(userlogin);

加法 add()函式     減法substract()函式

乘法multipy()函式    除法divide()函式    絕對值abs()函式
bigdecimal num1 = new bigdecimal(0.005);
bigdecimal num2 = new bigdecimal(1000000);
bigdecimal num3 = new bigdecimal(-1000000);
//盡量用字串的形式初始化
bigdecimal num12 = new bigdecimal("0.005");
bigdecimal num22 = new bigdecimal("1000000");
bigdecimal num32 = new bigdecimal("-1000000");
//加法
bigdecimal result1 = num1.add(num2);
bigdecimal result12 = num12.add(num22);
//減法
bigdecimal result2 = num1.subtract(num2);
bigdecimal result22 = num12.subtract(num22);
//乘法
bigdecimal result3 = num1.multiply(num2);
bigdecimal result32 = num12.multiply(num22);
//絕對值
bigdecimal result4 = num3.abs();
bigdecimal result42 = num32.abs();
//除法
bigdecimal result5 = num2.divide(num1,20,bigdecimal.round_half_up);
bigdecimal result52 = num22.divide(num12,20,bigdecimal.round_half_up);

//逾期天數

date today1 = (date)df.parse(today);
date latespaymenttime = (date)df.parse(latestpaymenttime);
long overdata=today1.gettime()-latespaymenttime.gettime();
"相差毫秒數..."+overdata);
long overdays=overdata/(1000 * 60 * 60 * 24);
/* long overhours=  (overdata % (1000 * 60 * 60 * 24)) / (1000 * 60 * 60);
long minutes = (overdata % (1000 * 60 * 60)) / (1000 * 60);
long seconds = (overdata % (1000 * 60)) / 1000;*/
//string differenceformat = overdays + " days " + overhours + " hours " + minutes + " minutes " + seconds + " seconds ";
system.out.println("相差天數...."+overdays);
"相差時間..."+differenceformat);

mapmap = new hashmap();

//還款
map.put("repaidmount", repaidmount3);
map.put("repaidretio", repaidretio);
map.put("latesbill", latesbill);
map.put("latestpaymenttime", latestpaymenttime);
map.put("content", content);
//歷史記錄
map.put("historys", historys);
string jsonstring = json.tojsonstring(map);
return jsonstring;

/**

* md5加密
}//往物件中新增相關的引數
try 
//4,呼叫httpclient物件的execute方法執行
//5,獲取請求響應物件和響應enity
//6.從相應物件中,獲取相應狀態,從響應entiy中獲取響應內容
//8,關閉client
},// httppost 請求
},// httpput 請求
},// httpdelete 請求
}

******dateformat df = new ******dateformat("yyyy-mm-dd");

string today = df.format(new date());

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