回溯法 01揹包問題

問題 ：有n個重量為的物品，其價值是要求總重量為w，用0-1表示是否選擇該物品，問如何選擇價值最大

問題分析：這是乙個求最優解問題 要求得乙個序列x[n]陣列 ,x[i]=0表示不取該物品，x[i]=1表示取。

深搜：

#include

#include
#include
using namespace std;
#define maxn 100
int n =4;
//物品數量
int w =6;
//限制重量為6
int w=
;int v=
;int x[maxn]
;//存放最終解
int maxv;
//存放最優解的總價值
void
knapsack
(int i,
int tw,
int tv,
int op)
}else
}void
display()
cout << endl;
}int
main()

#include

#include
#include
using namespace std;
#define maxn 100
int n =4;
//物品數量
int w =6;
//限制重量為6
int w=
;int v=
;int x[maxn]
;//存放最終解
int maxv;
//存放最優解的總價值
void
knapsack
(int i,
int tw,
int tv,
int op)
}else
op[i]=0
;knapsack
(i +
1, tw, tv, op);}
}void
display()
cout << endl;
}int
main()

#include

#include
#include
using namespace std;
#define maxn 100
int n =4;
//物品數量
int w =6;
//限制重量為6
int w=
;int v=
;int x[maxn]
;//存放最終解
int maxv;
//存放最優解的總價值
void
knapsack
(int i,
int tw,
int tv,
int rw,
int op)
}else
if(tw + rw > w)}}
void
display()
cout << endl;
}int
main()

回溯法 0 1揹包問題

0 1揹包問題 給定n種物品和一揹包.物品i的重量是wi,其價值為ui,揹包的容量為c.問如何選擇裝入揹包的物品,使得裝入揹包中物品的總價值最大?分析 0 1揹包是子集合選取問題,一般情況下0 1揹包是個np問題.第一步 確定解空間 裝入哪幾種物品 第二步 確定易於搜尋的解空間結構 可以用陣列p,w...

0 1揹包問題 回溯法

0 1揹包問題 回溯法 一 專案描述 每種物品只有2 種選擇，分別為 裝入揹包或不裝入揹包，物品數和揹包容量已給定，計算裝入揹包物品的最大價值和最優裝入方案，用回溯法搜尋子集樹的演算法進行求解。二 演算法設計 a.物品有n種，揹包容量為c，分別用p i 和w i 儲存第i種物品的價值和重量，用x i...

回溯法 0 1揹包問題

include include using namespace std class knap void knap backtrack int i 對第i個物品進行操作 return 如果沒有到葉子節點，就要對這個節點進行操作，即搜尋它的子樹，進入做左子樹表示可以選第i個，進入右子樹表示不能選第i個 ...