一、python
1、列表去重
去重之後順序會改變
#用set
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
ids = list(set(ids))
or 用乙個空列表把不重複的元素裝起來
list2 =
list1 = [1,2,3,2,2,2,4,6,5]
for i in list1:
if i not in list2:
list2
[1, 2, 3, 4, 6, 5]
import numpy as np
group=[[1,2],[2,3],[3,4]]
#numpy轉化
ar=np.array(group)
print(ar[:,1])
#out:[2 3 4]
二、python & neo4j
neo4j 操作與 py2neo 用法
python操作neo4j
三、neo4j
neo4j-高效的原因(節點關係屬性儲存)
為節點增加標籤
match (n)
where id(n)=7
set n:company
return n
match (:person )-[r]->(movie)
return id(r)
match (n:node )
return id(n)
match (:person )-[r]->(movie)
return lables(movie)
1、計算節點屬性的資料型別所對應的maxsize，key大小查詢限制
超出的節點不多的話可以刪掉這部分節點
返回節點value值大於4036的節點
match (n:node) where size(n.value) > 4036 return n
返回節點value值大於4036的節點的id
match (n:node) where size(n.value) > 4036 return n.id
返回節點value值大於4036的節點的數目
match (n:node) where size(n.value) > 4036 return count(n)
刪除節點及其所有關係
match (n:node) where size(n.value) > max_size detach delete n
根據id建立節點標籤
match (n) where id(n)=21 set n:person return n
刪除節點m的標籤person
match(m:person)
where id(m) = 3730594
remove m:person
return m
選項1; 更改配置
將dbms.index.default_schema_provider設定為所需的設定。
重啟neo4j。
刪除並重新建立相關索引。
更改dbms.index.default_schema_provider回原始值。
重啟neo4j。
call db.createindex(":node(value)", "lucene + native-2.0")有一些內建過程可用於在索引建立，唯一屬性約束建立和節點金鑰建立時指定索引提供程式（有關約束的詳細資訊，請參閱cypher手冊→約束。有關更多資訊，請參閱內建過程。
可以查詢debug檔案來檢視日誌找到neo4j報錯原因
返回節點value的長度
return size("hello world")
start n=node(5)
return size(n.name)
由於使用neo3.x建立新資料庫而不刪除現有資料庫，所以只需在$neo4j_home的conf的目錄編輯neo4j.conf。
搜尋，其預設值應為graph.db。用其他名稱替換它，然後再次啟動neo4j。現在，將在該目錄名下建立乙個新資料庫。若要切換回以前的db，請重複這些步驟，只需將新值替換為graph.db在配置檔案中。
附上自己的整理的有道雲筆記：
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畢設資料記錄
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