3.2 kinect2節點配置——iai-kinect2
4.測試kinect2
kinect2是一款深度攝像機,能夠採集包含深度的影象資訊,常用於slam和物體識別等操作
我們假設已經搭建了工作空間catkin_ws
ubuntu 16.04
ros kinect
usb3.0
usb2.0
kinect v2
進入catkin的src終端輸入
$git clone
$cd libfreenect2
$sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config
$sudo apt-get install libusb-1.0-0-dev
$sudo apt-get install libturbojpeg libjpeg-turbo8-dev
$sudo apt-get install libglfw3-dev
$sudo apt-get install beignet-dev
$sudo apt-get install libva-dev libjpeg-dev
$sudo apt-get install libopenni2-dev
$cd ..
$mkdir build && cd build
$cmake .. -dcmake_install_prefix=$home/freenect2
$make
$make install
$sudo cp ../platform/linux/udev/90-kinect2.rules /etc/udev/rules.d/
#在libfreenect2的build資料夾中開啟終端
$./bin/protonect #執行demo程式
同樣進入catkin_ws的src終端輸入
$git clone
$cd iai_kinect2
$rosdep install -r --from-paths .
$cd ~/catkin_ws
$catkin_make -dcmake_build_type="release"
#先啟動乙個roscore
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