現如今，人工智慧已經被炒的非常火熱，似乎不管是不是科技圈的人士，都要在嘴邊聊上幾句人工智慧，以顯示自己多麼與時俱進。
人工智慧的定義是讓機器實現原來只有人類才能完成的任務，其核心是演算法。
例如下圖所示就是讓機器模擬人各種能力的人工智慧領域示意圖：
當然一方面人工智慧的確是未來的方向，而另一方面則是因為人工智慧有可能是科技圈中的下乙個黑天鵝。說不定什麼時候，乙隻獨角獸就會從中誕生。
但在此之前，一定要正確的認清什麼才是真正的人工智慧。
偽人工智慧橫行
現在大多數人工智慧都屬於偽人工智慧。為什麼這麼說，可以從以下兩個方面來解釋。
第一，人工智慧不是一下就能做出來的，需要時間以及實驗的積累。
而做出人工智慧的這些人才也是一樣，他們需要切實的接觸到真正的人工智慧當中，不過這樣的人才在全世界也就寥寥幾百個。
但是好像在一瞬間，在中國就有幾萬個人工智慧方面的人才被選拔了出來，可想而知這樣的人才是真正的人工智慧專家嗎？
這些人才往往被大公司冠以年薪30萬或50萬瘋搶，雖然裡面的確有很多優秀的人才，但是這樣未免顯得太過著急。從人才培養角度來看，人工智慧領域還存在著大量的泡沫。
第二，許多專案只不過是換了個『馬甲』。
雖然不能說這種做法是錯誤的，但這顯然也不是真正的人工智慧，甚至會誤導其他人對於人工智慧的認知。
比如許多專案在貼上人工智慧標籤之前非常簡單，只是一些如同機械人學習，或者演算法研究之類的專案，如今搖身一變全都成為了人工智慧。
什麼才是真正的人工智慧？
我們既不是專家，也不是專門研究這種領域的學者，有沒有簡單的方法直接辨別什麼是人工智慧，什麼是偽人工智慧？
答案是有的。
舉乙個簡單的例子，之前人們也嘗試教計算機下西洋棋。計算機經過學習之後，與人們依然互有勝負，在最終完全戰勝人類的時候，時間已經過去了10年。
而谷歌的alphago，從什麼都不會到圍棋中不可戰勝的存在只用了短短一年的時間。
由此可以看出，真正的人工智慧體現在其卓越的學習能力。
如果你隔一段時間，大概3個月左右去看乙個演算法的進步，比如面部識別，如語音識別，如果該演算法進步只是代數級，沒有達到指數級，那麼這種演算法可能更多的是機器學習，還未達到人工智慧水平。
既然已經辨別了什麼是真正的人工智慧，那麼對於人工智慧而言，什麼才是最重要的。
可能有些人會說演算法，有些人會說裝置，有些人會說程式設計技術。雖然它們也是構**工智慧型中重要的一環，但是這些都不是最重要的。
對於真正的人工智慧而言，最重要的永遠是大資料，只有擁有完整的資料，人工智慧才能真正的發展起來。就像是一把寶刀，需要有一塊好的磨刀石才能讓它更加銳利，而大資料恰好就是這塊最好的磨刀石。
就像是谷歌的alphago，有人說為什麼alphago不去下象棋，而是只在圍棋領域中稱雄呢。
alphago的專家則表示，不是他們不想這麼做，而是無法這麼做。因為在圍棋中，日本人一直以來有儲存棋譜的習慣，在每個棋譜上都標註了什麼是第1手，什麼是第100手，這樣很容易被alphago學習。
但是對於象棋來說，自古以來大多數都是殘局。雖說殘局也很精彩，但是對於alphago來說，它不知道殘局形成的原因，對之前的步驟一無所知，這樣就會對它的認知造成障礙。
這也說明，完整的資料對於人工智慧多麼重要。任何拋開資料談人工智慧的，全都是耍流氓。
人工智慧中的獨角獸
目前，中國的大部分資料全都被bat所掌握著，國外則是facebook、google、亞馬遜之類的企業。對於創業者而言，想要打破資料的壟斷具有相當大的挑戰，但也不是沒有機會。
比如說醫療資料，bat就還沒有形成壟斷。金融方面資料，更多的掌握在金融公司手中，這些網際網路企業也沒有。
在這兩個領域，不管你的技術水平如何，至少在資料方面是在同一起跑線上，這對於創業者或後進入的公司是乙個難得機遇。同時，下乙個巨頭也有可能在這兩個領域誕生。
就拿醫療來說，國外已經有許多家企業與醫院達成協作，直接讀取醫院中的病例以及x光片或者ct片。
醫生一天看10張並且分析出症狀都已經是非常有經驗了，而人工智慧，則可以在1個小時內看10萬張，效率不可同日而語。
對於醫生而言，診斷**需要基於自己的經驗積累。但是對於人工智慧來說這就太簡單了，通過影象和最終診斷結果的閉環學習，人工智慧很快就能對x光片或ct片進行**分析。當然這一過程需要不斷完善，才能提公升正確性及智慧型化。
在國外由於隱私保護非常嚴密，很多資料無法開放，因此無法做到大量資料錄入。
但是由於如今中國民眾對於隱私保護還沒有那麼嚴格，因此中國企業還是有機會在這個領域中實現超越的。
只要有了大資料，特定領域超越bat也不是不可能的。
所以說，資料才是人工智慧中最重要的一環。
什麼是人工智慧？終於說明白了
現如今，人工智慧已經被炒的非常火熱，似乎不管是不是科技圈的人士，都要在嘴邊聊上幾句人工智慧，以顯示自己多麼與時俱進。人工智慧的定義是讓機器實現原來只有人類才能完成的任務，其核心是演算法。例如下圖所示就是讓機器模擬人各種能力的人工智慧領域示意圖 當然一方面人工智慧的確是未來的方向，而另一方面則是因為人...
人工智慧基礎 什麼是人工智慧
人工智慧是一門研究如何構造智慧型機器 智慧型計算機 或智慧型系統，使它們能夠模擬 延伸和拓展人類智慧型的學科。個人理解就是 研究人的智慧型，並且把人的智慧型放到機器上面，代替人思考。人工智慧發展簡史 孕育階段 1.亞里斯多德三段論 2.英國哲學家培根 知識就是力量。3.萊布尼茨 建立一種通用的符號語...
什麼是人工智慧
人工智慧這個概念在最近幾年時間裡越來越流行，但是它的出現可以回溯到上世紀五十年代，當時在達特茅斯學院的一次會議，播下了人工智慧的第一顆種子。此後人工智慧的發展起起伏伏。直到近些年隨著計算機計算能力得到了飛速的提公升，人工智慧的發展越來越快了。人工智慧分為兩種，一種是叫做偽人工智慧，另一種叫做真人工智...