1. 符號階段
人給機器規則，然後機器幫助人決策
2. 統計機器學習階段
機器學習規則
貝葉斯網路，pca， 決策樹， 邏輯回歸 共同點：
1）data驅動改變自身結構
2）模擬人的思維的流程
3. 模擬人的硬體（即大腦）本身
1）感知機：大腦抽象成簡單元素--> 神經元
有侷限性，不能進行簡單的異或運算
2）小的神經網路neural network（連線主義學派）：解決之前解決不了的問題
發展初期效率不足，不如之前的svm等方法
低谷期，但neural network結構複雜，難以控制，需要大量資料進行學習
neural network不能很好的收斂到乙個結構上，所形成的結構基礎不唯一
3）複雜網路 deep neural network：出現gpu運算，使得神經網路運算成為可能
真正實現了模擬人腦基礎功能，識別人臉等
具有之前神經網路不具有的feature engineering(特徵工程)的能力
feature engineering：把之前的特徵變成新的特徵
新的座標系：
r = x**2 + y**2
深度學習：讓機器做之前人做的事，最終實現識別
弱人工智慧階段，優必選融資重視生態布局
5月3日，優必選宣布獲得8.2億美元的c輪融資，據優必選ceo周劍透露，公司最新的估值是50億美金，今年下半年或明年，可能還會啟動c 輪融資。這個融資數額重新整理了全球 ai 領域的單輪融資記錄。優必選也成為全球估值最高的ai創企。在優必選的幾條產品線中，如今賣得最好的是主打程式設計教育的jimu器...
人工智慧簡史 人工智慧簡史
人工智慧簡史 在人工智慧的早期，計算機科學家試圖在計算機中重建人類思維的各個方面。這就是科幻 中的智力型別，即或多或少像我們一樣思考的機器。毫無疑問，這種型別的智慧型稱為可理解性。具有可理解性的計算機可用於探索我們如何推理，學習，判斷，感知和執行腦力活動。可懂度的早期研究集中於在計算機中對現實世界和...
人工智慧基礎 什麼是人工智慧
人工智慧是一門研究如何構造智慧型機器 智慧型計算機 或智慧型系統，使它們能夠模擬 延伸和拓展人類智慧型的學科。個人理解就是 研究人的智慧型，並且把人的智慧型放到機器上面，代替人思考。人工智慧發展簡史 孕育階段 1.亞里斯多德三段論 2.英國哲學家培根 知識就是力量。3.萊布尼茨 建立一種通用的符號語...