深度學習 TensorFlow 「從入門到放棄」

想跟一下深度學習的浪潮，所以在網上購買了兩本深度學習的框架書，一本是《tensorflow》，另外一本是《caffe》，因為剛剛看完了python的基礎語法，caffe書上的例項**是用的c++，所以先讀了tensorflow這本書。

tensorflow在pycharm中的配置還是比較簡單的，使用pip install tensorflow 就可以了，但是在執行書上最簡單的兩個向量相加的**的時候，出現了tensorflow與python版本不符合的問題，在網上也查詢了針對這個的解決辦法，什麼降python的版本，我不想折騰了，所以採用了一種治標不治本的做法，在檔案的開頭加上：

import os

os.environ['tf_cpp_min_log_level'] = '2'

可能是剛剛開始接觸python和tensorflow，對其中的一些語法和函式幾乎是一句一句查詢的，下面貼出我跑成功的**，紀念一下我學tensorflow的第一天：

import tensorflow as tf

import os
os.environ['tf_cpp_min_log_level'] = '2'
g1 = tf.graph() #例項化乙個類
with g1.as_default(): #第乙個例項物件
#定義了乙個變數v  初始化為0
v = tf.get_variable("v",initializer=tf.zeros_initializer()(shape=[1]))
g2 = tf.graph() #例項化第二個類
with g2.as_default(): #第二個例項物件
#定義了乙個變數v  初始化為1
v = tf.get_variable("v",initializer=tf.ones_initializer()(shape=[1]))
#在計算圖g1中讀取變數 v 的取值
with tf.session(graph=g1) as sess:
tf.global_variables_initializer().run() #初始化模型的引數
with tf.variable_scope("",reuse=true):
#在計算圖g1中，變數「v」的取值應該為0，所以下面這行 輸出【0.】
print(sess.run(tf.get_variable("v")))
#在計算圖g2中讀取變數 v 的取值
with tf.session(graph=g2) as sess:
tf.global_variables_initializer().run() #初始化模型的引數
with tf.variable_scope("",reuse=true):
#在計算圖g1中，變數「v」的取值應該為0，所以下面這行 輸出【0.】
print(sess.run(tf.get_variable("v")))

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