一些廢話，也可能不是廢話。可能對，也可能不對。
機器學習的定義：如果乙個程式可以在任務t上，隨著經驗e的增加，效果p也可以隨之增加，則稱這個程式可以在經驗中學習。
「程式」指的是需要用到的機器學習演算法，演算法的效果除了依賴於訓練資料，也依賴於從資料種提取的特徵。
也可以說機器學習的是特徵和任務之間的關聯。
深度學習是機器學習的乙個分支，它除了可以學習特徵和任務之間的關聯之以外，還能自動從簡單特徵中提取更加複雜的特徵。
目前大家所熟知的「深度學習」基本上是深層神經網路的乙個代名詞。
總的來說，人工智慧是一類非常廣泛的問題，它旨在通過計算機實現類似人類的智慧型。機器學習是解決這類問題的乙個重要手段，深度學習則是機器學習的乙個分支。
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tensorflow支援python和c 兩種程式語言，再複雜的多層神經網路模型都可以用python來實現，如果業務使用其他程式設計也不用擔心，使用跨語言的grpc或者http服務也可以訪問使用tensorflow訓練好的智慧型模型。tensorflow 是乙個採用資料流圖 data flow gr...
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