物聯網來臨，機器視覺迅猛發展
機器視覺是人工智慧正在快速發展的乙個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即影象攝取裝置，分cmos和ccd兩種)將被攝取目標轉換成影象訊號，傳送給專用的影象處理系統，得到被攝目標的形態資訊，根據畫素分布和亮度、顏色等資訊，轉變成數位化訊號;影象系統對這些訊號進行各種運算來抽取目標的特徵，進而根據判別的結果來控制現場的裝置動作。
機器視覺系統最基本的特點就是提高生產的靈活性和自動化程度。在一些不適於人工作業的危險工作環境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。同時，在大批量重複性工業生產過程中，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產的效率和自動化程度。
最初，機器視覺多用於電子及半導體行業，也有「國外機器視覺的崛起很大程度上是得益於其半導體行業發展」的說法。因為，半導體行業的諸如錫膏印刷機、貼片機、aoi檢測這類的裝置必須使用高效能機器視覺元件。
隨著中國製造業的蓬勃發展，機器視覺行業也在中國市場度過了發展的最初時期，不僅國際知名品牌紛紛在中國開展業務，中國本土的企業也逐漸興起，機器視覺已為廣大客戶所熟知，應用範圍也逐步擴大，由起初的電子製造業和半導體生產企業，發展到了包裝，汽車，交通和印刷等多個行業。
物聯網來臨，機器視覺迅猛發展
一、機器視覺市場生態分析
1、在技術方面
目前國內有近數家機器視覺產品廠商，與國外機器視覺產品相比，國內產品最大的差距並不單純是在技術上，而且還包括品牌和智財權上。另一現狀是目前國內的機器視覺產品主要以**國外品牌為主，以此來逐漸朝著自主研發產品的路線靠近，起步較晚。未來，機器視覺產品的好壞不能夠通過單一因素來衡量，應該逐漸按照國際化的統一標準判定，隨著中國自動化的逐漸開放，將帶領與其相關的產品技術也逐漸開放。因此，依靠封閉的技術難以促進整個行業的發展，只有形成統一而開放的標準才能讓更多的廠商在相同的平台上開發產品，這也是促進中國機器視覺朝國際化水平發展的原動力。
2、在產品**方面
機器視覺系統便宜的不到一千，貴的10萬以上都有。具體要根據應用來選擇相應配置，需腰考慮的因素有：採集速度，處理速度，精度，距離，抗干擾能力，要分析的物件，演算法的複雜與否等。
3、在實用性方面
機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合於人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易於實現資訊整合，是實現計算機整合製造的基礎技術。正是由於機器視覺系統可以快速獲取大量資訊，而且易於自動處理，也易於同設計資訊以及加工控制資訊整合，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用於工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。在中國，這種應用也在逐漸被認知，且帶來最直接的反應就是國內對於機器視覺的需求將越來越多。
二、行業投資機會剖析
1、行業投資機會剖析
在我國隨著配套基礎建設的完善，技術、資金的積累，各行各業對採用影象和機器視覺技術的工業自動化、智慧型需求開始廣泛出現，推動著機器視覺行業快速發展。
在製造業以及不斷拓寬的其他領域應用，帶來了對機器視覺需求的提公升。廣泛的應用也決定了機器視覺將由過去單純的採集、分析、傳遞資料，判斷動作，逐漸朝著開放性的方向發展，這一趨勢也預示著機器視覺將與自動化更進一步的融合。雖然製造業容易受到經濟環境惡化的影晌，但是機器視覺在其他領域如交通、安保、指紋檢測等也有著很好的發展空間。
2、行業投資價值分析
物聯網來臨，機器視覺迅猛發展
機器視覺在下游行業的應用很廣，下游行業的發展決定了機器視覺的市場需求量，近年來，各類下游實體行業通過不斷科技創新，在市場規模方面有了很大增長，而其生產力在當前生產模式下也逐漸達到瓶頸，急需改變以往勞動密集型的生產模式。這些行業出於降低能耗、提高工藝水平的內在需求，正不斷加大裝置配套、節能改造和工藝技術改造的投入，機器視覺產業的需求也將隨著各種智慧型裝備需求的提高而提高。
在工業4.0的趨勢下，機器視覺行業方興未艾，機器視覺產品在其他下游行業中的應用仍有長足發展空間。未來機器視覺有多種應用方式，以運動控制為主。總體而言，行業目前處於藍海狀態，市場規模巨大，潛力驚人。
機器視覺在物聯網中的應用
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