Python中物件導向之單例設計模式

# 物件導向的單例設計模式

# 普通模式

class person:

def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
obj1 = person('小明',20)
obj2 = person('小紅',25)
obj3 = person('小藍',30)
print(id(obj1),id(obj2),id(obj3))  # 輸出==>53414896 53414928 53415024

# 單例模式

# 實現方式：
# 1.建立乙個類靜態字段（類變數）__instance
# 2.建立乙個類方法，判斷__instance是否存在，不存在則將物件賦值給__instance,即__instance = 類（）；
如果存在，則直接呼叫返回__instance,這樣建立的物件位址都是一樣的

class foo:

__v = none
def __init__(self):
pass
@classmethod
def get__instance(cls):
if cls.__v:
return cls.__v
else:
cls.__v = foo()
return cls.__v
obj4 = foo.get__instance()
obj5 = foo.get__instance()
obj6 = foo.get__instance()
print(id(obj4),id(obj5),id(obj6))  # 輸出 ==> 53415056 53415056 53415056

class foo(object):

__obj = none
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not cls.__obj:
cls.__obj = super().__new__(cls)
return cls.__obj
else:
return cls.__obj
def __init__(self,name):
self.name = name
def say(self):
print(self.name)
a = foo("horns")
b = foo('xm')
a.say()
b.say()

# obj1，obj2，obj3，他們實現了相同的功能（通過person例項化出來的乙個物件，擁有同樣的屬性和方法，只有名字不一樣），這樣會

造成記憶體和程序的浪費。為了解決這個問題（問題：讓這些擁有相同方法的物件都有同樣的記憶體位址）於是產生了單例模式。

#通過單例模式製造出來的物件擁有相同的位址。 

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