}注意使用的時候，需要根據具體情況修改其中的位址變數。
最後，介紹一下，我碰到的問題，總體來說，對於seetaface的使用過程，意外得非常順利，除了一開始位址手誤，導致讀取失敗而報錯以外，幾乎沒有任何其他報錯。但是非常不順利的事，在進行facedetection的過程中，我發現detection非常之慢，大概花了30s左右的時間，這完全是不可能的啊。就是在這期間，我去嘗試了shiqiyu老師的演算法，發現雖然時間小於30s，但是也非常慢，確定了這是個繞不開的問題。不過也正是在嘗試libfacedetection使用的過程中，我注意到，說明文件裡有提到最好採用release執行，然後，發現，release執行seetaface就非常之快了，問題也就莫名其妙解決了。在這過程中，我查了許多的資料，並沒有任何博主提出過這個點，所以我個人還是覺得有必要記錄下來，希望能幫到和我一樣，第一次嘗試使用第三方動態鏈結庫的人。
在linux環境下配置SeetaFace環境
參考了以下博文 主要參考這篇文章，非常感謝 1.安裝 公升級cmake 安裝cmake sudo apt get install cmake 公升級cmake sudo apt get upgrade 安裝完後，用命令 cmake version 檢視當前的cmake版本 2.安裝opencv 2 ...
seetaface人臉匹配（VS2015）
參考 1.seetaface學習之二 2.seetaface教程 一 在 vs 中的編譯安裝和環境配置 3.seetaface原始碼中的word文件 儘管現在大家都開始用seetaface22 以後再研究 總結下自己踩過的坑 因為自己師c 新手 針對上述 seetaface教程 一 仔細寫了修改內容...
人臉識別SeetaFace6編譯
編譯生成的結果 git clone recursive 需要先編譯三個基礎庫 openrolezoo seetaauthorize tennis。先是openrolezoo，這個庫需要修改一下源 才能成功編譯 修改 openrolezoo include orz mem pot.h，在第9行 inc...