本週的主要任務如下：
1.熟悉pytorch，實現經典神經網路.
2.看**，總結近幾年內流行的異常行為檢測的方法
3.根據上面兩條，總結出自己的網路模型
1）abnormal event detection in videos using spatiotemporal autoencoder下面介紹下兩個**的做法：
目前遇到的難題：運動向量的提取，查詢文獻大都是用的h.264編碼標準，用ffmpeg實現，但是…由於版本的不同，ffmpeg現在的版本已經將運動向量的相關函式刪除，現在考慮再多查詢一下相關文獻，看看怎麼解決這個問題。
運動向量示意圖如下：
下週的任務：實現網路結構，初步除錯
第一周總結
第一周學習總結 第一周，我們有學習，計算機的發展，起源，計算機的各種進化，還有計算機的概念，計算機的語言，計算機的組成這些等等。讓我深刻的意識到這是很龐大的一門課程，同時也對我們接下來要學習的課程充滿了期待。對於我自己來說，第一周的學習我還是覺得挺不錯的，挺開心的，能認識到這麼多的朋友，這麼多的知識...
第一周總結
第一周這麼快就過去了，剛開學第一周，沒能擠出很多時間來學習，週六看了一天的課件，把老師給的三個課件看了個遍，線段樹講解和 裡都有很多題目，通過講解更徹底的了解了一下線段樹的原理，線段樹構造，區間查詢，單點更新，區間更新都更具體的講解了一下。後面還有常用的一些模版，也研究了一下，熟悉了具體的原理。主要...
第一周總結
恩。作為新成員，加入大佬雲集的團體 當然，我是小透明.心理壓力特別大，因為我學習比較被動，並且比較慢，相比其他新成員 我的進度條真的相當於沒有動，深深的感覺到自己是個菜雞 很多人已經看完了html，造成這個問題可能有以下幾個原因 1.我覺得不能說我沒有用心，也不能說我不認真不努力 只是說比你優秀的人...