報告說，中國活躍的人工智慧領域創業公司，在2023年之前多於美國。但是在2023年之後，美國反超了中國。
長江商學院的許成鋼教授和武漢大學的崔曉暉教授，在3月20號發布了乙份報告《中國人工智慧指數報告》。這份報告從學術**、產業公司等層面，給出了乙個詳盡的回答。
先來看下學術**這個指標。從總量來看，中國人工智慧領域的**發表數量，從2023年開始快速增長。到今天，**數量已經在快速接近美國。不過，在**的引用率方面，兩國的差距仍然很明顯。
所有的工具本質上都是人類的特洛伊木馬。看起來它是你的戰利品。但是你真把它帶進城裡，會從它肚子裡鑽出來,我們想都想不到的新問題。
1. 我們的行為和決策常常是在資訊不完備的情況下開始和作出的。引領我們行動的除了認知，還有什麼？有人認為是善良或者道德，那到底什麼是善良，什麼是道德？這不是乙個可以簡單回答的問題。
2. 區域性之善很可能是整體之惡，區域性之惡很可能是整體之善——道德問題的背後仍然是乙個認知問題。
3. 要做乙個有道德的善良的人，本質是讓自己的認知更優化，而這個優化是時刻警惕自己不要陷入到管窺狀態。
哲學家康德評判「是否道德」有兩個標準：第一，是否具有普遍性；第二，是否具有可持續性。
經濟學家許小年認為，中國經濟的基本面，已經從增量增長，轉變到存量增長。只有創新才能驅動存量增長。他看好三類創新型公司：擁有完整研發體系的大公司、能及時把技術轉化為產品的初創公司，以及在管理模式上創新的傳統行業公司。
幫助社交焦慮者克服社交焦慮的三個方法，讓對方放鬆，並感覺被關注的方法:
1.問乙個對方感覺自如的問題，也就是讓他可以把話題引導到任何地方；
2.養成一問二答的習慣，永遠不要過於簡短的回答對方的問題；
3.仔細傾聽對方的話，找到資訊點，再擴充套件。
兩個心理暗示法愛上閒談:
1.我是主人；
2.我們是還沒有認識的朋友。
演講前幫你梳理思路的4個問題
第一，我解決了什麼問題？皮特建議，每位演講者都應該準備一張手卡，幫助自己牢牢記住兩件事情：觀眾是誰，以及我為他們解決了什麼問題。
第二，我要為誰解決問題？只有當你明確自己的觀眾是誰的時候，你才能找到問題的解決方案。
第三個問題，如果我只有2分鐘而不是20分鐘（或者更多）
第四，我希望觀眾看完演講後做什麼？，我會告訴聽眾什麼？
美前**：中美都要思考自己想要什麼
首先，薩默斯承認，中國的崛起，是21世紀前50年全球最重要的變化。
其次，根據他的觀察，美國對中國的態度的確在改變。
「他們認為儘管中國的經濟在不斷增長，但是它不僅沒有更加開放，開放意願還減弱了。」
對美國而言，美國真的要減少跟中國的相互依賴嗎？真的要拒絕以低價獲取大量資源和產品嗎？真的要拒絕中國資本投資嗎？
對於中國而言，中國應該意識到，它不能繼續游離在國際規則之外，利用「技術徵用、**補貼和傾銷」來發展經濟。此外，薩默斯說：「中國希望成為世界領先的國家，與中國想要代替其他大國的位置是不同的兩個概念。」
為什麼在職場上不應該主動幫忙？
首先，作為局外人，你可能無法完全理解當事人遇到的問題。
其次，對方可能傾向於自己解決問題，並從經驗中學習。
這種主動幫忙讓他們或多或少感覺自己受到了威脅。
任何東西，只要它對真實世界需要承擔的責任下降了，總有一天，它會呈現出殘忍的那一面。
20190415每週精品之認知
名字不是任意的符號。它是乙個東西在人類世界裡的再一 次出生，還是乙個東西放大自己價值的最好槓桿。乙個專業人士，他令人敬重的地方恰恰就在這兒，因為他能分辨出那些極其微小的差別。而這些差別，是外行覺得無關緊要和神乎其神的。我們幹一件事，往往是為了擺脫這件事 了結這件事。但是擺脫之後，又發現，我們的興趣 ...
機器學習入門之認知
機器學習主要源於2個領域 人工智慧和資料科學。人工智慧是創造出與人類一樣聰明的機器，在這個方向上，該領域又分為不同的學派，包括關注構建像人類一樣思考的認知系統。1.所有的智慧型體都只有很少的計算資源 很低的處理速度和很小的記憶體等等。2.所有的計算都是區域性的，但是大多數ai問題都有全域性約束。3....
Python學習之認知（二）
2.1.5 變數 變數 將運算的中間結果暫存到記憶體,以便後續程式調 變 的命名規則 1.變數由字母,數字,下劃線搭配組合 成 2.可以 數字開頭,不能是全數字 3.不能使用python中的關鍵字,這些符號和字母已經被python占用,不可以更改 4.不要 中文或拼音 5.變數名要具有意義 6.不需...