高斯低通濾波器的理解

2021-09-14 00:03:20 字數 303 閱讀 9540

高斯低通濾波有頻域和時域;在用作光滑影象上,可以卷積,可以相乘;

高斯濾波器寬度(決定著平滑程度)是由引數σ表徵的,而且σ和平滑程度的關係是非常簡單的。σ越大,高斯濾波器的頻帶就越寬,平滑程度就越好。通過調節平滑程度引數σ,可在影象特徵過分模糊(過平滑)與平滑影象中由於雜訊和細紋理所引起的過多的不希望突變量(欠平滑)之間取得折衷。

2d高斯低通濾波器來定義:

**:改善數字影象質量的濾波方法研究_朱美華

MATLAB 高斯低通濾波器的實現

function image out glpf image in,d0 glpf為高斯低通濾波器,d0為截止頻率 輸入為需要進行高斯低通濾波的灰度影象,輸出為經過濾波之後的灰度影象 f image in f im2double f 1 給定一副大小為m n的輸入影象f x,y 得到填充引數p 2m,...

深度理解高斯濾波器

高斯濾波器是一類根據高斯函式的形狀來選擇權值的線性平滑濾波器。高斯平滑濾波器對於抑 從正態分佈的雜訊非常有效。一維零均值高斯函式為 g x exp x 2 2 sigma 2 其中,高斯分布引數 sigma 決定了高斯函式的寬度。對於影象處理來說,常用二維零均值離散高斯函式作平滑濾波器。高斯函式具有...

matlab中的高斯低通濾波器 加性高斯色雜訊通道

對於高斯白雜訊,不同時刻的樣本值是不相關的。為方便,在實際應用中通常將在訊號上疊加高斯白雜訊,對一些演算法效能進行評估。依據評估結果,指導工程設計實現。在實際工程中,高斯白雜訊的不相關性並一定能夠很好近似反映實際使用的雜訊環境。這會使得利用高斯白雜訊獲得的效能評估結果通常是實際工程問題的過估計。本節...