Python每日一練0018

2021-09-13 22:09:44 字數 2120 閱讀 2355

你需要對浮點數執行精確的計算操作，並且不希望有任何小誤差的出現。

python的float型別是存在誤差的

>>> a = 1.1


>>> b = 2.2


>>> a + b == 3.3


false


>>> a + b


3.3000000000000003
使用decimal模組，但要注意引數需要是字串然後其他操作（加法、比較等等）和內建的float型別一樣即可

>>> from decimal import decimal


>>> a = decimal('1.1')


>>> b = decimal('2.2')


>>> a + b == decimal('3.3')


true


>>> a + b


decimal('3.3')
如果我們的計算對誤差要求極高，例如涉及到金融領域的**，那麼可以使用decimal模組

decimal模組非常強大，上面的用法只是冰山一角

例如我們還可以使用decimal來設定保留小數點後幾位

要想設定小數點精度，需要先了解decimal模組的上下文，decimal模組維護了乙個上下文物件，儲存著關於精度、訊號處理等等操作，可以通過getcontext得到這個上下文物件

>>> import decimal


>>> decimal.getcontext()


context(prec=28, rounding=round_half_even, emin=-999999, emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=, traps=[invalidoperation, divisionbyzero, overflow])
其中prec就是小數點精度，我們可以直接對它進行修改看下效果

>>> import decimal


>>> a = decimal.decimal('1')


>>> b = decimal.decimal('3')


>>> a / b


decimal('0.3333333333333333333333333333')


>>> decimal.getcontext().prec = 3


>>> a / b


decimal('0.333')
這個時候有乙個問題是，以後的小數點精度都是3了，會影響到其他不想儲存3位精度的計算。

實際上decimal模組還提供了乙個localcontext函式，我們用with把它包裹起來，就建立了乙個臨時的上下文環境

import decimal


decimal.getcontext()


a = decimal.decimal('1')


b = decimal.decimal('3')


print(a / b)


with decimal.localcontext() as ctx:


ctx.prec = 3


print(a / b)


print(a / b)
這裡在with前的小數點精度為預設的28，with塊裡的臨時精度為3，with塊後精度又回到外面的28，所以輸出為

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