你想在乙個檔案裡每次讀入固定大小的位元組,比如每次讀入4個位元組並轉成int,或者每次讀入x個位元組並進行結構化,例如:
l = [5, 2, 4, 1, 2, 4, 5, 6, 8]
with open('test', 'wb') as fd:
for num in l:
fd.write(num.to_bytes(4, 'big'))
可以簡單的用while
迴圈來完成
with open('test', 'rb') as fd:
r = fd.read(4)
while r:
print(int.from_bytes(r, 'big'), end=' ')
r = fd.read(4)
輸出為5 2 4 1 2 4 5 6 8
但更優雅的做法是結合使用iter
和functools.partial
from functools import partial
with open('test', 'rb') as fd:
for r in iter(partial(fd.read, 4), b''):
print(int.from_bytes(r, 'big'), end=' ')
輸出同樣是5 2 4 1 2 4 5 6 8
functools.partial
的作用是對乙個函式進行包裝(可以將一些引數的值固定)並生成乙個新的簽名,例如:
>>> from functools import partial
>>> basetwo = partial(int, base=2)
>>> basetwo.__doc__ = 'convert base 2 string to an int.'
>>> basetwo('10010')
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functools.partial
的大致實現如下:
def partial(func, *args, **keywords):
def newfunc(*fargs, **fkeywords):
newkeywords = keywords.copy()
newkeywords.update(fkeywords)
return func(*args, *fargs, **newkeywords)
newfunc.func = func
newfunc.args = args
newfunc.keywords = keywords
return newfunc
而iter
的作用是當只有乙個引數時,對這個物件進行迭代,所以這個物件必須實現__iter()__
或__getitem()__
方法,例如:
>>> l = [1, 2, 3, 4]
>>> for i in iter(l):
... print(i, end=' ')
...>>> 1 2 3 4
但當有兩個引數時,第乙個引數必須是可呼叫的(比如函式),第二個引數是終止的值,當呼叫第乙個引數返回的結果等於第二個引數時,迭代就停止了,例如:
with open('mydata.txt') as fp:
for line in iter(fp.readline, ''):
process_line(line)
所以綜合兩個方法來看上面的iter(partial(fd.read, 4), b'')
,就是每次呼叫fd.read(4)
直到返回乙個空的bytes
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