基於阿里雲HiTSDB搭建工業物聯網平台實踐

摘要：基於阿里雲全面的物聯網、雲計算與大資料技術搭建雲端的企業能源管理物聯網平台實現能耗資料採集、統計分析、平衡排程、節能優化等全面的能源管控協同平台。是企業生產執行保障的利器，也是大量企業實現雲上管理的實踐案例。

工業企業的能耗佔了全社會能耗的絕大多數，本方案基於阿里雲全面的物聯網、雲計算與大資料技術搭建雲端的企業能源管理物聯網平台實現能耗資料採集、統計分析、平衡排程、節能優化等全面的能源管控協同平台。是企業生產執行保障的利器，也是大量企業實現雲上管理的實踐案例。

本方案有健壯的體系，實用的功能。尤其hitsdb能輕鬆應對千萬級工業感測器資料接入的能力，成為平台方案的亮點。

採集的工業資料上傳到阿里雲的物聯網套件，中間經過了mqtt協議的可靠傳輸。

iot hub負責解析mqtt協議。為保證資料安全性，通過規則引擎**到datahub資料匯流排中，在datahub中保留7天，確保資料不丟失。

datahub的資料會**到maxcompute中，這部分資料用於離線計算，離線計算結果存入關係型資料庫。

streaming實時計算模組，主要包括兩方面功能：一是從datahub讀取實時資料解析、清洗後儲存到hitsdb中；一是通過實時資料計算企業裝置的執行狀態，相關計算結果也是存入關聯式資料庫中。目前阿里雲也提供了streamcomputer流計算產品可以和hitsdb 進行無縫對接。

資料應用層基於hitsdb和關係型兩種資料來源，提供各種應用產品服務。

hitsdb在整個架構中處於中樞地位，啟動承上啟下的作用。

能效看板模組將全廠及各二級單位的能效水平和波動情況視覺化，為企業管理者展現能量系統健康狀況的綜合資訊，使能源利用狀況一目了然。

告警追溯模組可對能耗異常的車間、生產線或重點耗能裝置進行直觀展示，同時可自上而下追溯到出現能耗異常的裝置及其執行工況引數。當重點用能裝置、生產線或車間的能耗或能效指標（單耗）超出限額時，可在時間和空間維度上，按照時間->地點->事件的思路進行追溯。

能耗**模組可根據企業生產的歷史資料趨勢情況，綜合生產計畫、用能負荷等因素，**未來一段時間的能耗水平，同時對可中斷裝置用能負荷進行中斷與否評估，使使用者根據**結果提前做好能耗平衡利用措施。

利用海量資料，挖掘有用的資訊，利用人工智慧技術構建模型，產生有效的節能操作建議。在保障正常生產的前提下，優化主要耗能裝置的操作，實現節能降耗的目的。

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