矩陣相乘的實現 python

import numpy as np

def matrix_multi(m1,m2):
# 首先建立乙個值都是0的矩陣,矩陣形狀是矩陣1的行數和矩陣2的列數組成
results = np.zeros((m1.shape[0],m2.shape[1]))
# 判斷矩陣1的列和矩陣2的行數是否相同,如果不相同,則兩個矩陣無法相乘,就直接返回
if m1.shape[1] != m2.shape[0]:
return
# 首先遍歷矩陣1的行
for i in range(m1.shape[0]):
# 這是遍歷矩陣2的列
for j in range(m2.shape[1]):
sum = 0
# 這裡遍歷矩陣1的列 和遍歷矩陣2的行都可以,因為他們是相同的
for k in range(m2.shape[0]):
# 把對應位置相乘並相加後得到的值放入指定位置
sum += (m1[i][k] * m2[k][j])
results[i][j] = sum
return results
m1 = np.array([[1,2],[3,4],[4,5]])  #   3x2
m2 = np.array([[2],[5]])            # 2x1
print(matrix_multi(m1,m2))
# 結果是: 3行 1列
#	 [[12.]
[26.]
[33.]]

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