一、李飛飛計算機視覺-自用筆記（第一周）
二、機器學習-吳恩達（第三週）
三、pytorch自用筆記（第一周）
小結：計算機視覺：主要學習了k最近鄰演算法的基本思想；了解到計算機視覺中解決線性分類問題的常規步驟；複習了機器學習一些基本概念。
機器學習：本週複習了神經網路代價函式和前向傳播過程；學習了反向傳播演算法以及訓練乙個神經網路解決實際問題時的思想和具體步驟。
pytorch：除環境配置外，本週主要複習了機器學習中線性回歸、邏輯回歸、分類問題，用梯度下降法實現了回歸問題的乙個小demo
其他：旁聽了本校研二學長學姐的中期報告，了解到許多視覺領域的前沿技術如膠囊網路、reid等等
第三週學習總結
這周關於深度學習的內容比較簡單，是對線性代數的簡單回顧，所以我在這裡做乙個簡單的總結。向量與矩陣 矩陣是由m n個數組成的乙個m行n列的矩形 特別地,乙個m 1矩陣也稱為乙個m維列向量 而乙個1 n矩陣 也稱為乙個n維行向量.向量可以用矩陣表示,且有時特殊矩陣就是向量.簡言之就是矩陣包含向量.矩陣加...
第三週學習總結
複習了一周唄 就感覺鞏固了一下，學習方法還是理解著背，死記硬背是不可能的，除了英語和文科這輩子都不可能死記硬背的。今天還複習了剩下的搜尋。比如拓撲排序，根據深度進行的排序？雖然又看了一遍但是還是不知道這個到底與按深度排序有什麼區別的說，總之就是先算出深度，然後從入度為0的乙個個廣搜，放進陣列就好。剩...
第三週學習總結
第三週 本週還是對貪心演算法進行了進一步的講解與深入，在貪心問題的解決中，需要考慮很多情況的每種結果，經過對比思考得出利益最大化的解決方法。這次的貪心練習題出現了幾道英文題，勉勉強強能看懂題目。但也是這種英文題目讓我發現了對題意理解不夠透徹去做題，會出現各種或大或小問題。貪心的第一題，an easy...