標籤：性別和年齡。
描述：該資料集只使用第二強人臉檢測值低於閾值的**。為了使網路對所有年齡都具有同等的歧視性，對培訓的年齡分布進行了均衡。
標籤：性別 、在野外。
資料規模：**總數26580，主題數目2284。
標籤：年齡、性別和種族。
資料規模：**總數為15，699左右。
標籤：性別、標籤和年齡等。
標籤：性別。
標籤：性別。
描述：它包含4000多張彩色影象，對應126個人的臉（70名男性和56名女性，性別比例較均衡）。**是在嚴格控制的條件下在cvc拍攝的。對參加者沒有任何限制（衣服，眼鏡等），化妝，髮型等。
標籤：年齡，性別和種族。
資料規模：有野外20k+臉部影象組成（一張影象中只有乙個人臉）。
描述：utkface資料集是乙個具有較長年齡跨度（範圍從0到116歲）的大型人臉資料集。該資料集包含20,000多張面部影象，其中包含年齡，性別和種族的注釋。影象覆蓋了姿勢，面部表情，光照，遮擋，解析度等的大變化。該資料集可用於各種任務，例如，面部檢測，年齡估計，年齡進展/回歸，地標定位等。
標籤：40個二進位制屬性（第21個為性別）。
資料規模：超過200k的名人影象。
描述：（注：celeba資料集僅可用於非商業研究目的）celebfaces屬性資料集（celeba）是乙個大型的人臉屬性資料集，擁有超過200k的名人影象，每個影象都有40個屬性注釋。此資料集中的影象覆蓋了大的姿勢變化和背景雜亂。celeba擁有大量的多樣性，大批量和豐富的注釋，包括
資料集可用作以下計算機視覺任務的訓練和測試集：面部屬性識別，面部檢測和地標（或面部部分）定位。
標籤：年齡和性別。
資料規模：160k以上。
描述：亞洲人臉年齡資料集(afad)是一種用於評估年齡估計效能的新資料集，包含160 k以上的人臉影象和相應的年齡和性別標籤。所有的人臉影象都是針對亞洲人臉的。afad資料集是通過收集特定社交網路上的****而建立的-人人網[5]。rsn廣泛應用於包括中學生、高中生、本科生和研究生在內的亞洲學生。
jsoup選擇具有多個class的標籤
如果 html 標籤的class 只要乙個，可以通過 document doc null doc jsoup connect timeout limittime get doc.getelementsbyclass 獲取 但是有些標籤宣告的 class 有多個，多個class 之間是通過 空格 進行...
具有破壞版面功用的HTML標籤 plaintext
剛剛寫程式寫到一半忽然想到這個破壞力極大的標籤 雖然這個標籤不會造成多大的危害，但是在某些網站上，還是可以造成一定程度的破壞 所以請各位web developers注意，過濾掉這個標籤 另外，html的註解標籤也請過濾，也就是 解決方式 如果是使用黑名單來擋html標籤，請把plaintext給加入...
COCO資料集的 標籤檔案 json解讀 理解
json 檔案的本質是乙個字典 import json filedir instances val2014.json annos json.loads open filedir read print type annos print len annos 5 print annos.keys 鍵pri...