爬蟲為何要進行去重：特點：應用簡單、效率非常低下
使用方法：
效率：效率十分低下，並使用很少。不進行計算
特點：速度較快、記憶體占用會越來越大
效率：100000000×2byte×50個字元/1024/1024/1024 = 9g
特點：md5能將任意長度字串壓縮成固定長度md5字串，並且不會重複。
效率：能夠成倍的壓縮字串，大約只需要兩三g的記憶體
特點：十分節省記憶體，容易出現對映衝突
使用方法：
乙個byte有八個位，將訪問過的url通過hash函式對映到某一位，但是容易將兩個url對映到同乙個位上。
效率：對記憶體壓縮十分顯著，100000000/8/1024/1024/1024 = 11.920 大約十二m的記憶體占用。
特點：通過多個hash函式減少衝突可能性
python爬蟲去重策略 爬蟲去重策略
1 使用scrapy自帶的set集合去重，當程式結束的時候會被清空，缺點 再次執行會導致資料重複。2 使用mysql做去重，對url位址進行md5，base64加密，加密之後會得到一串字元，判斷字串 是否在mysql表中，如果在表示已經爬取過了，如果不在，表示沒有爬取，執行請求，將加密後的url 3...
python爬蟲去重策略 爬蟲去重策略
下面我會從程式 資料庫等幾個層面詳細敘述一下相應的去重策略。程式層面，像十萬以下url的抓取可以簡單的用set來實現去重。如果是百萬或者千萬量級的話，考慮到效能，我們應該使用基於hash的set實現去重。知道了前面雜湊的知識，你肯定就懂這是為什麼了。雜湊使得我們並不需要對比超長的url以及param...
python爬蟲去重策略 爬蟲的去重策略
1.爬蟲時將爬取過的url存放到資料庫中，利用資料庫進行url的去重 每請求乙個url之前，都現在資料庫中查詢一下。方法最簡單，效率是最低的。2.將已經請求過的url儲存到set中，而set集合是在記憶體中建立的，訪問效率比資料庫的方式要快很多，只需要很簡單的乙個方法，就可以實現url的去重。缺點 ...