爬蟲去重策略

爬蟲去重策略：

將訪問過的url儲存到資料庫中。

最簡單的方式。即使資料庫有快取，但每次都從資料庫中查詢url，效率低下。

將訪問過的url儲存到set中，只需要o(1)的代價就可以查詢url

url經過md5等方法雜湊後儲存到set中

使用bitmap方法，將訪問過的url通過hash函式對映到某一位(bit)

使用bloomfilter方法對bitmap進行改進，通過多重hash函式降低衝突

列表生成式——去重

>>

> tag_list =
['x'
,'y'
,'z'
]>>
> tag_list =
[element for element in tag_list if
not element.strip(
).endswith(
'y')
]>>
> tag_list
['x'
,'z'
]>>
> tags =
','.join(tag_list)
>>
> tags
'x,z'
>>
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python爬蟲去重策略 爬蟲去重策略

1 使用scrapy自帶的set集合去重，當程式結束的時候會被清空，缺點 再次執行會導致資料重複。2 使用mysql做去重，對url位址進行md5，base64加密，加密之後會得到一串字元，判斷字串 是否在mysql表中，如果在表示已經爬取過了，如果不在，表示沒有爬取，執行請求，將加密後的url 3...

python爬蟲去重策略 爬蟲去重策略

下面我會從程式 資料庫等幾個層面詳細敘述一下相應的去重策略。程式層面，像十萬以下url的抓取可以簡單的用set來實現去重。如果是百萬或者千萬量級的話，考慮到效能，我們應該使用基於hash的set實現去重。知道了前面雜湊的知識，你肯定就懂這是為什麼了。雜湊使得我們並不需要對比超長的url以及param...

python爬蟲去重策略 爬蟲的去重策略

1.爬蟲時將爬取過的url存放到資料庫中，利用資料庫進行url的去重 每請求乙個url之前，都現在資料庫中查詢一下。方法最簡單，效率是最低的。2.將已經請求過的url儲存到set中，而set集合是在記憶體中建立的，訪問效率比資料庫的方式要快很多，只需要很簡單的乙個方法，就可以實現url的去重。缺點 ...