獲取每個字代表的偏移量
def get_font_dict():
"""獲取每個字代表的偏移量
:return:
"""url = ''
url = ''
r = requests.get(url, headers=headers)
font_list = re.findall('.*?', r.text)
font_dict = {}
for font in font_list:
# print(font)
class_font = font.split('{')[0].replace('.', '')
pianyi_list = re.findall('\d+', font.split('{')[1])
num_list = [int(x) for x in pianyi_list if int(x) != 0]
if len(num_list) == 1:
num_list.insert(0, 0)
font_dict[class_font] = num_list
# print(font_dict)
return font_dict
獲取每一行的文字
def get_font_place():
"""獲取每一行對應的文字
:return:
"""# url = ''
url = ''
place_list =
id_dict =
r = requests.get(url, headers)
# print(r.text)
soup = beautifulsoup(r.text, 'html.parser')
# print(soup)
text_list = soup.find_all('text')
# text_list = soup.find_all('textpath')
# id_list = soup.find_all('path')
# print(len(text_list))
for i in range(len(text_list)):
# x = text_list[i]['textlength']
# # st = text_list[i].text
# # # print(id_list[i])
# # y = id_list[i]['d'].split()[1]
# # # print(y, st)
y = text_list[i]['y']
text = text_list[i].text
# print(place_list)
return place_list
獲取相應的位置對應的真實文字
def get_ture_font(place):
""":param place:
:return:
"""num = 0
for i in font_place:
for k in i:
if int(k) > place[1]:
# print(i)
num = 1
st = i[k]
# st = i[k][1]
# leng = i[k][0]
if num:
break
# st_num = int((int(leng) - place[0]) / 14)
st_num = int(place[0]) / 14
# print(st_num)
# true_font = st[len(st) - st_num]
true_font = st[int(st_num)]
# print(true_font)
return true_font
大眾點評的反爬比較嚴重,對ip、賬號的實行限制,對字型也進行反爬,而且字型反爬的鏈結、規則也會變化,是個進行爬蟲技能檢閱的不錯的**。下面是詳細的**:詳細**位址 大眾點評評論抓取 CSS加密破解
這裡我們看到了jazj3i這個變數對應的兩個畫素值 163.0px,89.0px 這很重要,先記下來。在這裡我們看到了乙個鏈結。url 你會發現,返回的是一些數字。現在直接看源 可以看到這裡面的幾個關鍵數字 font size 字型大小 還有y的值,y是個閾值,起的是個控制的作用。jazj3i這個變...
大眾點評面試
今天早上去大眾點評面試,面試官問了乙個關於演算法的題目,當時腦袋短路,沒有回答出來,在地鐵上想了想,現在把答案發出來。題目大意是這樣的 實現乙個先進後出的佇列,要求能返回最大值,不能用迴圈。public class mystack public void push int a int array n...
基於Python爬蟲的大眾點評商家評論的文字挖掘
使用工具 程式語言工具 python 2.7 r 2 2.1 excel 瀏覽器 google chrome 資料庫 mongodb 情感分析 sentiment analysis 又被稱為傾向性分析 意見挖掘,是通過對帶有一定的情感色彩的主觀性文字進行處理分析,歸納推理的過程,例如通過使用者對產品...