echarts 4的r語言介面實現, 詳細說明文件和案例請檢視echarter 。
我之前一直使用highcharter做互動式資料視覺化，因為工作的需要開始使用echarts，期間主要使用過兩個echarts包，cosname/recharts和johncoene/echarts4r。因為使用highcharter比較久，也習慣了它的的實現方式，以及highcharts豐富的官方文件和社群幫助。所以我按照highcharter的方式，嘗試開發了echarter。取名為echarter，也是為了向highcharter致敬。並且也參考了cosname/recharts和johncoene/echarts4r的實現方式。
echarter包的源**在分享在github，jeevanyue/echarter，可通過下列方式安裝。
devtools::install_github("jeevanyue/echarter")極座標系polar
平行座標系parallel，只限於series.parallel
單軸座標系singleaxis
地理座標系geo
日曆座標系calendar
雷達座標系radar，只限於series.radar
不使用座標系none
支援的圖表型別: line, bar, scatter, effectscatter, boxplot, candlestick, pictorialbar, custom
暫時只支援data.frame和json兩種資料格式。
如果是data.frame，會通過jsonlite::tojson(setnames(data, null))轉為json，並預設dimensions = colnames(data)。如果是json，會直接取用該資料，並預設dimensions = null。
通過ec_dataset匯入資料，需要提前對資料進行預處理，後續再對這個元件進行拓展。
目前支援的資料型別有，data.frame, matrix, numeric, character, tx, forecast.
新增資料的方式我根據兩個屬性進行判斷，座標系和圖表型別。
有座標系的圖表，包括line、bar、scatter、effectscatter、boxplot、candlestick、pictorialbar、lines、heatmap、themeriver，資料新增方式的分類：
無座標系的圖表，包括pie、map、funnel、guage、tree、treemap、sunburst、sankey、graph，資料新增方式的分類：
支援除了gl的所有圖表型別，包括水球圖liquidfill和字元雲wordcloud，詳見基本圖表和高階圖表。
支援echarter來快速繪圖。
可以通過下列四種方式設定主題，詳見echarter.theme。
shiny通過renderecharts和echartsoutput實現。
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