numpy 用來解方程的話有點複雜,需要用到矩陣的思維!我矩陣沒學好再加上 numpy 不能解非線性方程組,所以...我也不會這玩意兒!
遜色於 sage 和 z3,但解方程也是非常不錯的!
from sympy import *
x = symbols('x')
y = symbols('y')
res = solve([x+y-3,x-y-1],[x,y])[0]
print(res)
var('x y')
solve([x**3+y**2+666==142335262,x**2-y==269086,x+y==1834],[x,y])
z3 也叫約束求解器,用來解任何方程都沒有問題!但是 windows 不太好裝,所以我基本上是在linux
上跑,python2 和 python3 都支援!使用的思路非常簡單:
下面列舉常用的函式,順便給個 z3-solver文件
# 符號變數型別
int('x')
real('x')
bool('x')
bitvec('x',n) # n bit的符號變數,用於位操作
bitvecval(num,n) # n bit的資料 num
# 初始化約束器
solver = solver()
# 新增約束
solver.add(x+y==10,x-y==0)
# 求解約束
solver.check()
ans = solver.mode()
# 初始化多個符號變數
x = [int('x%d' % i) for i in range(n)]
# 取結果中某個變數的值
value = ans[x].as_long()
用Python解方程
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基本解方程
ncl是一家專門從事計算器改良與公升級的實驗室,最近該實驗室收到了某公司所委託的乙個任務 需要在該公司某型號的計算器上加上解一元一次方程的功能。實驗室將這個任務交給了乙個剛進入的新手zl先生。為了很好的完成這個任務,zl先生首先研究了一些一元一次方程的例項 4 3x 8 6a 5 1 2 2a 5 ...