一、概述
mongodb中的explain()函式可以幫助我們檢視查詢相關的資訊，查詢分析可以確保我們建立的索引是否有效，是查詢語句效能分析的重要工具。
二、explain()基本用法
explain()的用法是必須放在最後面，語法如下：
db.collecton.find().explain()mongodb enterprise mongos> db.emp.find(}).explain()
, "plannerversion" : 1,
"namespace" : "testdb.emp",
"indexfilterset" : false,
"parsedquery" :
},winningplan" : ,
"indexname" : "id_1",
"direction" : "forward",
}，"rejectedplans" : [ ]
},"ok" : 1
}
以上我們看到的是explain()預設引數的情況，其實mongodb 3.0之後，explain的返回與使用方法與之前版本有了很大的變化，
3.0+版本的explain有三種模式，分別是：queryplanner、executionstats、allplan***ecution。常用的是queryplanner和executionstats模式
那我們再來看看executionstats這種模式
mongodb enterprise mongos> db.emp.find(}).explain("executionstats")
， "rejectedplans" : [ ]
},"executionstats" : ,
"ok" : 1
}
另外一種模式allplan***ecution是用來獲取所有執行計畫，引數基本與以上的相同，這裡就不再詳細說明。
三、總結
原來explain()也是可以接收不同的引數，通過設定不同引數我們可以檢視更詳細的查詢計畫。
queryplanner：查詢計畫的選擇器，首先進行查詢分析，最終選擇乙個winningplan，是explain返回的預設模式
executionstats：為執行統計模式，返回winningplan的統計結果
allplan***ecution：為返回所有執行計畫的統計，包括rejectedplan
所以：我們在查詢優化的時候，只需要關注queryplanner， executionstats即可，因為queryplanner為我們選擇出了winningplan， 而executionstats為我們統計了winningplan的所有關鍵資料。
整體來說，通過explain()檢視執行計畫，分析查詢效能情況，可以幫助我們更好的分析和優化，必要的時候可以建立索引，提公升查詢效能。
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