使用pygal進行擲骰子資料分析

python -m pip install  -

-user pygal

是乙個6面骰子和10面骰子，投擲5000次的直方圖。

from random import randint

import pygal
class
die():
'''表示乙個骰子的類'''
def__init__
(self, num_sides=6)
:        self.num_sides = num_sides
defroll
(self)
:'''返回乙個位於1和骰子面數之間的數'''
return randint(
1, self.num_sides)
die1 =die(6)
die2 = die(num_sides=10)
#擲幾次骰子，並儲存至列表中
results =
for roll_num in
range
(5000):
result = die1.roll(
)+ die2.roll(
)print
(len
(results)
)#分析結果
frequencies =
max_result = die1.num_sides + die2.num_sides
for values in
range(2
, max_result+1)
:    frequency = results.count(values)
print
(frequencies)
hist = pygal.bar(
)hist.title =
'results of rolling one d6 1000times'
hist.x_labels =
range(2
, max_result+1)
hist.y_labels =
range(0
,5001
,500
)hist.y_title =
'frequency of result'
hist.x_title =
'frequency if result'
hist.add(
'd6+d10'
, frequencies)
hist.render_to_file(
'die_visual.svg'
)

'''將擲骰子的結果儲存在列表中'''

for roll_num in

range

(1000000):

result = die.roll(

)print

(len

(results)

)frequencies =

'''將點數出現的頻率儲存在列表中'''

for frequency in

range(1

, die.num_points+1)

: value = results.count(frequency)

print

(frequencies)

x_values =

list

(x for x in

range(1

, die.num_points+1)

)y_values = frequencies

plt.plot(x_values, y_values, linewidth=5)

plt.title(

'd6'

)plt.xlabel(

'x', fontsize=14)

plt.ylabel(

'y', fontsize=14)

plt.show(

)

from random import choice

import pygal
class randomwalk():
def __init__(self, num_points=5000):
self.num_points = num_points
'''使起點為0'''
self.x_values = [0]
self.y_values = [0]
def fill_walk(self):
while len(self.x_values) < self.num_points:
'''控制方向和距離'''
x_directions = choice([1, -1])
x_distance = choice(list(i for i in range(0, 7)))
x_step = x_directions * x_distance
y_directions = choice([1, -1])
y_distance = choice(list(j for j in range(0, 7)))
y_step = y_directions * y_distance
'''禁止原地踏步'''
if x_step == 0 and y_step == 0:
continue
'''計算下一步的位置'''
next_x = self.x_values[-1] + x_step
next_y = self.y_values[-1] + y_step
rw = randomwalk()
rw.fill_walk()
hist = pygal.xy(stroke=false)
hist.title = 'random walk'
hist.add('d6', [(rw.x_values[i], rw.y_values[i]) for i in range(0, rw.num_points)])
hist.render_to_file('d6_die.svg')

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