乙個程式究竟應該設計多少執行緒數，應該從併發模型來考慮
cpu密集型
cpu密集型就是需要消耗大量cpu運算的服務，這個時候，如果執行緒數大，會增加cpu的上下文切換，但是執行緒數不能太少，面對cpu密集型，可以從2*cpu 和 cpu+1兩個資料去除錯執行緒數的大小。
i/o密集型
i/o密集型就是要頻繁進行i/o請求，很多時候就是隨機i/o的讀寫請求，這個時候，增加執行緒，如果是增加處理i/o請求的執行緒數，其實並不能解決問題，因為大併發的時候，還是會卡住執行緒，從而執行緒池中可用執行緒全部被耗盡，這會導致連鎖反應，就是把新進來的請求因為沒有可用的執行緒導致被迫等待，處理i/o密集型，其實用來提交i/o請求的執行緒只需要少量就可以，執行緒存在其實就是為了提交i/o請求和相應i/o請求，從這個本質上講，執行緒在i/o請求中做的工作只是在各種i/o裝置中提交命令。因為也只需要少量執行緒就可以，典型的應用就是nodejs和nginx，這兩款應用就是少量執行緒和程序的服務，但是確實高併發處理i/o請求的典範。但是非同步i/o需要底層作業系統支援。
執行緒池使用 CPU密集型和IO密集型
cpu使用率較高 也就是一些複雜運算，邏輯處理 所以執行緒數一般只需要cpu核數的執行緒就可以了。這一型別的在開發中多出現的一些業務複雜計算和邏輯處理過程中。cpu使用率較低，程式中會存在大量i o操作佔據時間，導致執行緒空餘時間出來，所以通常就需要開cpu核數的兩倍的執行緒，當執行緒進行i o操作...
CPU密集型和I O密集型區別
cpu密集型 i o密集型 有一些程序則在input 和output上花費了大多時間，稱為i o密集型，i o bound。比如搜尋引擎蜘蛛大多時間是在等待相應這種就屬於i o密集型。nodejs 眾所周知node.js是單執行緒的，正常來說nodejs處理cpu密集型就比較乏力，畢竟只有一條執行緒...
CPU計算密集型和IO密集型
cpu計算密集型和io密集型 計算密集型任務由於主要消耗cpu資源，因此，執行效率至關重要。python這樣的指令碼語言執行效率很低，完全不適合計算密集型任務。對於計算密集型任務，最好用c語言編寫。第二種任務的型別是io密集型，涉及到網路 磁碟io的任務都是io密集型任務，這類任務的特點是cpu消耗...