對於長度為n的整型陣列a，隨機生成其陣列元素值，然後實現乙個線性時間的演算法，在該陣列中查詢其中項。
選擇陣列中任意數作為基準，將陣列分為大於，小於，等於此數的三部分，尋找中項。設小於基數的個數為n_small,大於的為n_big,陣列長度的一般為k，若k<=n_s，說明中項在小於基數的陣列裡面，再對small陣列遞迴上述操作，若k=n_s+1，則說明中項就是基數，若k>n_s+1，說明中項在big陣列裡，那麼對big陣列遞迴，此時k=k-1-n_s。
#include #include using namespace std;
int select(vector&a, int k,int n)
if (k <= n_s)
return select(small, k,n_s);
else if (k == n_s + 1)
return equal;
else
return select(big, k - 1 - n_s,n_b);
}int main(void)
int k = (1 + n) / 2;
cout << select(a, k,n);
system("pause");
return 0;
}
dfs時間複雜度 時間複雜度 空間複雜度
時間複雜度的數學證明方法相對比較複雜，通常在工程實際中，會分析就好。注意 只看最高複雜度的運算 int for for for for int遞迴如何分析時間複雜度？常數係數可以忽略，在分析時不用考慮，只要說以上術語即可。主定理 master throrem 上述第四種是歸併排序，所有排序演算法，最...
時間複雜度 空間複雜度
時間複雜度 在電腦科學中，演算法的時間複雜度是乙個函式，它定性描述了該演算法的執行時間。這是乙個關於代表演算法輸入值的字串 的長度的函式。時間複雜度常用大o符號 表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。計算時間複雜度的方法 1 只保留高階項，低階項直接丟棄 2 係數不要 3 執行次數是常數是為o 1...
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演算法複雜度分為時間複雜度和空間複雜度。其作用 時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量 而空間複雜度是指執行這個演算法所需要的記憶體空間。一 時間複雜度 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道...