一、kafka基礎
1.kafka的基本執行原理？kafka的架構部署？
（1）kafka通過多副本機制實現故障自動轉移；
2.kafka的檔案儲存機制？
3.kafka如何確保訊息的精確傳輸？如何確保訊息的準確儲存？如何確保訊息的正確消費？
4.kafka的常用名詞？
（1）leo(logendoffset):表示每個partititon中最後一條message的位置；
（2）hw(highwatermark)：是指consumer能夠看到的此partition的位置,和多副本有關；
（3）replicafator：複製因子；
（4）isr (in-sync replicas）：指副本同步佇列，isr中包括：leader和follower；
（5）osr（outof-sync replicas）列表；
（5）assigned replicas，即ar：表示所有的副本（replicas），ar=isr+osr；
二、kafka訊息
1.kafka訊息的物理結構？
2.那麼如何從partition中通過offset查詢message呢？
3.那麼怎麼知道何時讀完一條訊息，否則就讀到下一條訊息的內容了？
4.訊息被傳送到broker中，如何判斷乙個訊息被傳送到哪個partition？
5.kafka訊息如何去重？
6.什麼時候kafka的訊息會重複？
acks=-1時，資料傳送到leader後 ，部分isr的副本同步，leader此時掛掉。重新進行leader選舉時，比如follower1和follower2都有可能變成新的leader。producer端會得到返回異常，producer端會重新傳送資料，資料可能會重複。
6.當producer生產訊息至broker後，isr以及hw和leo的流轉過程？
三、kafka的高可靠性保證
1.kafka如何確保高可靠性？
（1）為了提高可靠性，kafka每個topic的partition有n個副本（replicas），kafka通過多副本機制實現故障自動轉移；
（2）提供了資料複製演算法保證，如果leader發生故障或掛掉，乙個新leader被選舉並可以接受訊息寫入；
2.為了資料的可靠性和永續性，可以設定資料可靠性的級別？
（1）request.required.acks引數：1、0、-1
（2）min.insync.replicas最小副本數為1，如果isr中的副本數少於min.insync.replicas配置的數量時，客戶端會報錯；
（3）什麼情況下kafka的資料最為可靠：request.required.acks=-1+replication.factor>=2且min.insync.replicas>=2
四、kafka的複製原理和複製方式
1.複製原理
（1）當producer傳送一條訊息到broker後，leader寫入訊息並複製到所有follower，其中leader負責維護和跟蹤isr中所有follower滯後的狀態，如果follower「落後」太多或者失效，leader將會把它從isr中刪除。（存在訊息複製延遲）
（2）kafka發生複製時會確保partition的日誌能有序地寫到其他節點上，n個replicas中，其中乙個replica為leader，其他都為follower, leader處理partition的所有讀寫請求。
2.kafka的複製方式（同步方式）？（isr複製方式保證了資料不丟失及吞吐率）
（1）同步複製要求所有能工作的follower都複製完，這條訊息才會被commit，這種複製方式極大的影響了吞吐率；
（2）非同步複製方式：資料只要被leader寫入log就被認為已經commit，這種情況下如果follower都還沒有複製完，落後於leader時，突然leader宕機，則會丟失資料。
（3）kafka採用isr複製方式；
五、kafka和zookeeper的關係
1.kafka哪兩個地方會對zookeeper節點進行維護？
controller和leader
7.kafka同步資料有哪些延遲？
延遲時間，延遲條數（為什麼新版本已經移除？）
深入了解A
一 前言 在這裡我將對a 演算法的實際應用進行一定的 並且舉乙個有關a 演算法在最短路徑搜尋的例子。值得注意的是這裡並不對a 的基本的概念作介紹，如果你還對a 演算法不清楚的話，請看姊妹篇 初識a 演算法 這裡所舉的例子是參考amit主頁中的乙個源程式，使用這個源程式時，應該遵守一定的公約。二 a ...
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深入了解Dojo Data
譯自http www.sitepen.com blog 2010 10 13 dive into dojo data 使用dojo data有助於快速建立web應用的介面，且易於嵌入各種資料來源。它在使用者介面與底層資料之間提供了一層抽象層，使得使用者介面開發人員能夠專注於ui的開發，而無需擔心資料...