從結構上看，語義網路是由一些最基本的語義單元構成的，這種最基本的語義單元被稱為語義基元。
（結點1，弧，結點2）來描述。當把多個語義基元用相應的語義聯絡關聯在一起時，就形成了乙個語義網路。
事實與規則的語義網路的表示形式是相同的，區別僅是弧上的標誌不同
（1）例項關係：乙個事物是另外乙個事物的具體例子，語義標誌是 isa
（2）分類關係：乙個事物是另外乙個事物的成員，語義標誌是 ako
（3）成員關係：乙個事物是另外乙個事物的乙個成員，語義標誌是 a-member-of
（4）屬性關係
（5）聚類關係
（6）時間關係
（7）位置關係
（8）相近關係
（1）事物和概念的表示
用語義網路表示：
① 動物能運動、會吃。
② 鳥是一種動物，鳥有翅膀、會飛。
③ 魚是一種動物，魚生活在水中、會游泳。
（2）情況的表示（加入情況節點）
用語義網路表示：小燕子這只燕子從春天到秋天一直占有乙個巢
（3）事件的表示（加入事件節點）
用語義網路表示：常河給江濤一張磁碟
人工智慧 語義網路推理
通常人們把利用語義網路知識表示方法所進行的推理稱為語義網路推理。語義網路的推理過程主要有兩種，一種是繼承，另一種是匹配。步驟一 繼承 建立乙個結點表，用來存放待求解結點和所有以isa，ako等繼承弧與此結點相連的那些結點。在初始情況下，表中只有待求解結點。檢查表中的第乙個結點是否有繼承弧。如果有，就...
人工智慧簡史 人工智慧簡史
人工智慧簡史 在人工智慧的早期，計算機科學家試圖在計算機中重建人類思維的各個方面。這就是科幻 中的智力型別，即或多或少像我們一樣思考的機器。毫無疑問，這種型別的智慧型稱為可理解性。具有可理解性的計算機可用於探索我們如何推理，學習，判斷，感知和執行腦力活動。可懂度的早期研究集中於在計算機中對現實世界和...
人工智慧基礎 什麼是人工智慧
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