已會的排序技術

1.氣泡排序

2.簡單選擇排序（直接排序）

3.快速排序

4.shell排序（不太熟練）

5.歸併排序（不太熟練）（對**理解還不到位）

一：氣泡排序

演算法思想：

從陣列中第乙個數開始，依次遍歷陣列中的每乙個數，通過相鄰比較交換，每一輪迴圈下來找出剩餘未排序數的中的最大數並」冒泡」至數列的頂端。

演算法步驟：

（1）從陣列中第乙個數開始，依次與下乙個數比較併次交換比自己小的數，直到最後乙個數。如果發生交換，則繼續下面的步驟，如果未發生交換，則陣列有序，排序結束，此時時間複雜度為o(n)；

（2）每一輪」冒泡」結束後，最大的數將出現在亂序數列的最後一位。重複步驟（1）。

穩定性：穩定排序。

時間複雜度： o(n)至o(n2)，平均時間複雜度為o(n2)。

最好的情況：如果待排序資料序列為正序，則一趟冒泡就可完成排序，排序碼的比較次數為n-1次，且沒有移動，時間複雜度為o(n)。

最壞的情況：如果待排序資料序列為逆序，則氣泡排序需要n-1次趟起泡，每趟進行n-i次排序碼的比較和移動，即比較和移動次數均達到最大值：

比較次數:cmax=∑i=1n−1(n−i)=n(n−1)/2=o(n2)

移動次數等於比較次數，因此最壞時間複雜度為o(n2)。

示例**：

void bubblesort(int array,int len)
}if(noswap) break;}}

二.簡單選擇排序原理：從所有記錄中選出最小的乙個資料元素與第乙個位置的記錄交換；然後在剩下的記錄當中再找最小的與第二個位置的記錄交換，迴圈到只剩下最後乙個資料元素為止。

穩定性：不穩定排序。

時間複雜度：最壞、最好和平均複雜度均為o(n2)，因此，簡單選擇排序也是常見排序演算法中效能最差的排序演算法。簡單選擇排序的比較次數與檔案的初始狀態沒有關係，在第i趟排序中選出最小排序碼的記錄，需要做n-i次比較，因此總的比較次數是：∑i=1n−1(n−i)=n(n−1)/2=o(n2)。

示例**：

void selectsort(int a,int len)
int left=low;
int right=high;
int key=a[left];    /*用陣列的第乙個記錄作為分割槽元素*/
while(left!=right)
if((j+inc)!=i)//防止自我插入
a[j+inc]=temp;//插入記錄}}
}

注意：從**中可以看出，增量每次變化取前一次增量的一般，當增量d等於1時，shell排序就退化成了直接插入排序了。

歸併排序是建立在歸併操作上的一種有效的排序演算法。該演算法是採用分治法（divide and conquer）的乙個非常典型的應用。將已有序的子串行合併，得到完全有序的序列；即先使每個子串行有序，再使子串行段間有序。若將兩個有序表合併成乙個有序表，稱為2-路歸併。

5.1 演算法描述

5.2 **演示

5.3 **實現

function mergesort(arr)

varmiddle = math.floor(len / 2),

left = arr.slice(0, middle),

right = arr.slice(middle);

returnmerge(mergesort(left), mergesort(right));

}

function merge(left, right)else

}

while(left.length)

result.push(left.shift());

while(right.length)

result.push(right.shift());

returnresult;

}

5.4 演算法分析

歸併排序是一種穩定的排序方法。和選擇排序一樣，歸併排序的效能不受輸入資料的影響，但表現比選擇排序好的多，因為始終都是o(nlogn）的時間複雜度。代價是需要額外的記憶體空間。

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歡樂技術英雄會

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靈活運用的技術已實現

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