這道題是動態規劃幾大問題的其中一種，為最長回文子串問題；
動態規劃個人來說，覺得最重要的就是建立狀態轉移方程。對於方程變數，我認為最重要的是有幾個構成的關鍵變數；
對於這道題，我們著手於i~j個字元，所以關注點在於i和j，所以我們建立乙個二維矩陣來儲存動態規劃途中的計算值。對於dpi，其值為1時，意為i-j的字串是回文子串，為其他值則不是；
對於狀態轉移方程，我們可以這樣想：對於乙個回文子串，其子串也是回文子串，所以就有方程轉移的定律：
dpi=dpi+1
接下來就是如何遍歷；
對於遍歷，我們一定要保證從邊界開始，並且現有計算狀態必須建立在已有建立狀態之上。由於轉換方程的特殊性，i,j兩個座標都像兩邊擴散，所以我們可以根據l，也就是子串的長度來進行計算；
先將單個字元相應的值置為1，然後l=2.....至l=n;在途中記錄子串的長度；
**如下所示：
#include#include#include#include#includeusing namespace std;
const int maxn=1010;
string data;
int matrix[maxn][maxn];
int main()
int ans=1;
for(int i=1;i
}for(int l=3;l<=len;l++)}}
printf("%d\n",ans);
system("pause");
return 0;
}
PAT A1030 動態規劃
這道題是動態規劃幾大問題的其中一種，為最長回文子串問題 動態規劃個人來說，覺得最重要的就是建立狀態轉移方程。對於方程變數，我認為最重要的是有幾個構成的關鍵變數 對於這道題，我們著手於i j個字元，所以關注點在於i和j，所以我們建立乙個二維矩陣來儲存動態規劃途中的計算值。對於dpi，其值為1時，意為i...
PAT A1030 動態規劃
這道題是動態規劃幾大問題的其中一種，為最長回文子串問題 動態規劃個人來說，覺得最重要的就是建立狀態轉移方程。對於方程變數，我認為最重要的是有幾個構成的關鍵變數 對於這道題，我們著手於i j個字元，所以關注點在於i和j，所以我們建立乙個二維矩陣來儲存動態規劃途中的計算值。對於dpi，其值為1時，意為i...
PAT A1007（動態規劃）
include include include include includeusing namespace std define maxn 100010 int dp maxn a maxn int s maxn int main if flag 1 dp 0 a 0 for int i 1 ia...