PAT A1045 動態規劃

該題目有兩種解法，都是動態規劃中特別經典的解法，一種是最長不下降子串行，一種是最長公共子串行；

第一種方法對於該題目其實有點取巧的感覺；

首先，注意一點，對於最長不下降子串行來說，其序列的元素一定是非遞減的，所以我們的當務之急是如何將值轉換為

遞增序列，從而使得演算法能夠繼續進行；

對於這個問題，我們可以使用hashtable進行處理，也就是利用hashtable重新使得值遞增；

這裡需要注意一下，子串行遞增研究的是不連續的子串行，連續的子串行其實可以用前面的kmp演算法來及進行解決；

對於該問題，首當其中的還是狀態轉移方程。由於該問題還是從0開始研究，所以仍然設定乙個一維陣列dp來儲存中間的狀態；

大致思路是限定乙個子串序列，然後選擇乙個，從第乙個開始進行輪詢，這裡有點像插入排序的感覺；

其狀態轉移方程為dp[i]=max(1,dp[j]+1);

該方程可以理解將第i個元素排在j後面，從而繼承j之前的子串序列的長度，1為單個元素的序列長度；

**如下：

#include#include#include#includeusing namespace std;

const int maxc=210;
const int maxn=10010;
int hashtable[maxc];
int a[maxn],dp[maxn];
int main()
}int ans=-1;
for(int i=0;i第二種不太好理解，所以這裡先不再贅述，主要是不能理解為什麼公共部分可以重複輸出；

PAT A1045 動態規劃

該題目有兩種解法，都是動態規劃中特別經典的解法，一種是最長不下降子串行，一種是最長公共子串行 第一種方法對於該題目其實有點取巧的感覺 首先，注意一點，對於最長不下降子串行來說，其序列的元素一定是非遞減的，所以我們的當務之急是如何將值轉換為 遞增序列，從而使得演算法能夠繼續進行 對於這個問題，我們可以...

PAT A1045 動態規劃

該題目有兩種解法，都是動態規劃中特別經典的解法，一種是最長不下降子串行，一種是最長公共子串行 第一種方法對於該題目其實有點取巧的感覺 首先，注意一點，對於最長不下降子串行來說，其序列的元素一定是非遞減的，所以我們的當務之急是如何將值轉換為 遞增序列，從而使得演算法能夠繼續進行 對於這個問題，我們可以...

PAT A1045 動態規劃

該題目有兩種解法，都是動態規劃中特別經典的解法，一種是最長不下降子串行，一種是最長公共子串行 第一種方法對於該題目其實有點取巧的感覺 首先，注意一點，對於最長不下降子串行來說，其序列的元素一定是非遞減的，所以我們的當務之急是如何將值轉換為 遞增序列，從而使得演算法能夠繼續進行 對於這個問題，我們可以...