方法:(1)查詢根節點,若根節點為空,返回null(2)根據根節點和x進行比較:①x《根節點——遍歷左子樹②x>根節點——遍歷右子樹③相等——搜尋完成,即為根節點
position find( elementtype x, bintree bst )
將上面的方法進行改進
position interfind( elementtype x, bintree bst)
return null; // 若以上情況都不符合,返回null查詢失敗
} // 查詢效率取決於樹的高度
① 最大元素一定在右分支端結點上②最小元素一定在左分支端結點上
position findmin( bintree bst )
position findmax( bintree bst )
bintree insert( elementtype x, bintree bst )
else if( x < bst->data )
bst->left = insert( x, bst->left ); // 若將賦值變為return會怎樣?
else if( x > bst->data )
bst->right = insert(x, bst->right); // 若將賦值變為return會怎樣?
return bst;
}
bintree delete( elementtype x, bintree bst )
else
return bst;
}
資料結構 B樹,B 樹
注意b 樹就是b樹,只是乙個符號.簡介b b 樹是為了磁碟或其它儲存裝置而設計的一種平衡多路查詢樹 相對於二叉,b樹每個內節點有多個分支 與紅黑樹相比,在相同的的節點的情況下,一顆b b 樹的高度遠遠小於紅黑樹的高度 在下面b b 樹的效能分析中會提到 b b 樹上操作的時間通常由訪問磁碟的時間和c...
資料結構 B樹 B 樹
b樹 b樹即 balance tree 也就是平衡樹,它是在搜尋樹的基礎上,維持每乙個節點的左右子樹高度之差不超過1的結構,使得搜尋的平均時間複雜度為o log n 級別。二叉搜尋樹 對於任何乙個節點n,其左邊子樹的所有節點值小於n 其右邊子樹的所有節點的值大於n 給點乙個查詢值,從根節點值開始,一...
資料結構 B樹 B 樹
經典資料結構 b樹與b 樹的解釋 追求極致 磁碟中有兩個機械運動的部分,分別是碟片旋轉和磁臂移動。碟片旋轉就是多少轉每分鐘,而磁碟移動則是在碟片旋轉到指定位置以後,移動磁臂後開始進行資料的讀寫。因為是機械移動,所以盡量減少io,節省開銷 利用平衡樹的優勢加快查詢的穩定性和速度 b樹其分支結點和葉子節...